limpiaré y preprocesaré tus datos para análisis o ml

LO QUE CORREGIRÉ

• Valores faltantes (eliminar, rellenar, interpolar o marcar lo que tenga sentido para tus datos)
• Filas y columnas duplicadas (detectadas y eliminadas con lógica)
• Tipos de datos incorrectos (cadenas a números, análisis de fechas, codificación categórica)
• Formato inconsistente (mayúsculas, espacios en blanco, caracteres especiales, unidades)
• Detección y manejo de valores atípicos (IQR, Z-score, marcar o eliminar)
• Renombrar y reestructurar columnas (cabeceras limpias, nombres consistentes)
• Escalado y normalización de características (MinMax, StandardScaler si es necesario)
• Codificación de variables categóricas (codificación por etiquetas, One-Hot)

LO QUE RECIBIRÁS

• Conjunto de datos limpio (CSV o Excel)
• Script en Python (.py o .ipynb)
• Informe breve de los cambios realizados y por qué, sin sorpresas
• Resumen básico antes/después (cantidad de filas, valores faltantes, tipos de datos)

LO QUE NECESITAS ENVIARME

1. Tu conjunto de datos (CSV, Excel, JSON)

2. Para qué planeas usarlo (análisis, ML, panel de control, etc.)

3. Cualquier columna o problema específico en el que quieras que me enfoque (opcional)

Eso es todo. Yo me encargo del resto.

POR QUÉ ELEGIRME

• Experiencia real limpiando conjuntos de datos de grado de investigación, no solo tutoriales
• Código reproducible que puedes reutilizar
• Documentación clara de cada cambio
• Entrega rápida