Construiré un panel interactivo de streamlit a partir de tus datos

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Arthur Dohnert
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build you an interactive streamlit dashboard from your data
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tienes una hoja de cálculo, CSV o base de datos? La convierto en un panel interactivo que tu equipo puede usar realmente.


¿QUÉ ES UN PANEL DE STREAMLIT?

Pensa en "herramienta interna en el navegador." Sin instalación, solo una URL. Los usuarios filtran, profundizan, suben sus datos, sin necesidad de una aplicación web completa.


LO QUE OBTIENES

- Panel limpio y legible (no un árbol de gráficos)

- Filtros reales que filtran

- Despliegue en Streamlit Community Cloud (gratis), obtienes una URL

- Código fuente completo para que tú o tu equipo puedan extenderlo


REQUERIMIENTOS COMUNES

- Rastreador de ventas/KPI desde una Google Sheet

- Herramienta de exploración de datos para tu equipo

- Calculadora o herramienta de comparación para clientes

- Demostración de modelo ML (subir y predecir)


MI EXPERIENCIA

Estudiante de ingeniería informática en UFRGS con experiencia práctica en investigación construyendo pipelines de datos en Python y visualizaciones. "Haz que funcione, luego hazlo bonito" obtienes una versión v1 funcional rápidamente.


Envíame tu conjunto de datos + boceto y te diré qué es realista.

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Experiencia

    • Algoritmos y estructuras de datos
    • Bases de datos

  • Marco de frontend

    • Streamlit

  • Marco de backend

    • Supabase
    • firebase

  • Desarrolladores de IA y código bajo/sin código

    • Claude

Conoce a Arthur Dohnert

Arthur Dohnert

Data Scientist

  • DeBrasil
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Portugués, Inglés, Francés, Español, Japonés
Computer Engineering student at UFRGS with experience in Python, data analysis, machine learning, and scientific computing. I currently contribute to a research project focused on scientific visualization and high-dimensional data analysis, using tools such as Pandas, NumPy, Scikit-learn, and Matplotlib. I can help with Python automation, data processing, visualization, SQL tasks, and technical documentation. I value clear communication, reliability, and delivering high-quality results on time.

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