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Construiré un chatbot de IA con OpenAI, Claude o Gemini
Artem Sarkisian
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo chatbots de IA personalizados para negocios usando OpenAI, Claude, Gemini, Ollama y arquitectura RAG moderna.
Adecuado para soporte al cliente, asistentes internos, preguntas y respuestas de documentos, calificación de leads, bases de conocimiento y automatización empresarial.
LO QUE PUEDO CONSTRUIR:
- Chatbot de IA con integración LLM
- Chatbot RAG entrenado con tus documentos
- Búsqueda en base de conocimiento y respuestas a preguntas
- Integración con CRM y bases de datos
- Autenticación de usuarios
- Flujos de conversación en múltiples pasos
- Plataformas soportadas: Telegram, WhatsApp, Instagram, Facebook y otras
- Soluciones locales de IA usando Ollama
- Despliegue con Docker
TECNOLOGÍA:
Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, Pinecone, Hugging Face, Ollama, APIs REST y WebSockets.
POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO:
- Más de 12 años en ingeniería de software
- Fundador y CTO de Ronin Systems
- Sólido conocimiento en backend y confiabilidad de sistemas
- Código fuente limpio y mantenible
- Alcance claro del proyecto y entregas estructuradas
El paquete Basic es adecuado para un asistente de IA simple. El paquete Standard añade funcionalidad RAG y base de conocimiento. El paquete Premium está diseñado para automatización avanzada de IA con autenticación e integraciones.
Para proyectos fuera del alcance de los paquetes, puedo ofrecer una propuesta personalizada.
Conoce a Artem Sarkisian
Artem Sarkisian
Software Engineer and Systems Architect: Backend, AI, Trading
- DeArmenia
- Miembro desdeene 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Ruso, Inglés, Ucraniano, Armenio, Eslovaco
Software Engineer, Systems Architect and CTO with 12+ years of experience building and designing production systems. I work architecture-first: understand the business problem, define boundaries and interfaces, choose the right stack, then build.
My core stack is Python, with experience in Go, Java, TypeScript and Rust. I work with backend systems, APIs, databases, distributed services, AI integrations, automation and trading infrastructure.
I focus on clear scope, sound technical decisions, reliability and maintainable code.
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de chatbots que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye el paquete básico?
El paquete Basic incluye un chatbot de IA usando un proveedor de LLM, un flujo de conversación y código fuente. No incluye RAG, integración con bases de datos, autenticación ni despliegue.
¿Qué es RAG?
RAG permite que el chatbot busque en tus documentos o base de conocimiento antes de generar una respuesta, ayudándolo a responder usando la información de tu negocio.
¿Qué modelos de IA puedes integrar?
Puedo trabajar con OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Ollama y otras APIs de LLM compatibles.
¿El chatbot puede responder preguntas de mis documentos?
Sí. Se puede añadir RAG usando PDFs, documentos de texto, bases de conocimiento u otro contenido estructurado que tú proporciones.
¿Puedes construir un chatbot de IA privado con Ollama?
Sí. Puedo construir soluciones usando modelos alojados localmente a través de Ollama cuando la infraestructura necesaria esté disponible.
¿Puedes conectar el chatbot de IA a mi CRM o base de datos?
Sí. La integración con CRM y bases de datos está incluida en los paquetes seleccionados o puede añadirse como extra.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido en todos los paquetes.
¿Puedes desplegar el chatbot en un servidor?
Sí. El despliegue está disponible como extra. Puedo desplegar el proyecto en un VPS usando Docker y configurar reinicio automático.
¿Qué se considera una revisión?
Una revisión es una corrección dentro del alcance originalmente acordado. Nuevas integraciones, fuentes de conocimiento, flujos o funciones son trabajo adicional.
¿Qué pasa si mi proyecto de IA es más complejo que los paquetes?
Puedo ofrecer una propuesta personalizada basada en los modelos, fuentes de datos, integraciones, arquitectura RAG y requisitos de despliegue necesarios.
