Agregaré detección de sonido en el dispositivo o ml a tu app de iOS o Android

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Arshad
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Construyo aplicaciones móviles que escuchan y responden: detectando sonidos específicos en el propio dispositivo, sin enviar audio a un servidor.


He implementado esto en producción. En 2023 trabajé en Cappella, una app que detecta llantos de bebés.


LO QUE MANEJO

- Captura de audio en tiempo real y detección de eventos sonoros en apps de iOS y Android

- Integración de modelos entrenados con Core ML

- inferencia en el dispositivo para privacidad y uso sin conexión

- Conectar la detección con acciones: alertas, notificaciones, registros

- Pruebas y ajuste para ruidos del mundo real


LO QUE NO HAGO

Soy ingeniero de apps, no un laboratorio de investigación. Si necesitas un modelo nuevo entrenado desde cero con un conjunto de datos grande, primero debemos discutir el alcance.


LO QUE RECIBES

- Funcionalidad en tu app

- Código fuente limpio y una breve explicación

- Orientación honesta sobre qué precisión puedes esperar


Primero envíame un mensaje con el sonido que quieres detectar y tu plataforma. Te diré si es realista.


  • Marcos

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Arshad

Revolutionizing Health Care with AI, iOS, Android App Development

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  • DeIndia
  • Miembro desdeago 2017
  • Última entrega2 años

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    Maratí, Hindi, Urdu, Inglés, Árabe
Hi, I’m Arshad! I’m a professional Mobile App & Web Developer with 10+ years of experience building high-quality apps for iOS, Android, and the web. I specialize in: iOS & Android App Development (Swift, Kotlin, React Native, Flutter) Web Development (MERN Stack, NodeJS, ReactJS, NextJS) UI/UX Design (Modern, user-friendly, and engaging interfaces) App Deployment (App Store and Play Store publishing & backend setup) Over the years, I’ve successfully delivered apps ranging from baby-care AI apps to LMS platforms, Face ID recognition tools, and food delivery apps.

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