Construiré un modelo de aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
¿Buscas un ingeniero de Machine Learning confiable para convertir tus datos en un modelo funcional? Creo modelos ML precisos y probados y puedo desplegarlos como aplicaciones web en vivo, no solo un cuaderno que no puedes usar.
LO QUE OFREZCO:
Limpieza y preprocesamiento de datos
Desarrollo de modelos ML (clasificación, regresión, reconocimiento de imágenes)
Evaluación del modelo con métricas de rendimiento claras
Optimización y ajuste fino del modelo
Despliegue como una aplicación web en vivo (Flask)
Código fuente limpio, documentado y listo para usar
MI PROCESO:
1. Entender tu problema y conjunto de datos
2. Limpiar y preprocesar los datos
3. Seleccionar y entrenar el modelo adecuado
4. Probar, ajustar y validar el rendimiento
5. Entregar código + informe (y aplicación en vivo si eliges)
HERRAMIENTAS: Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, Flask, Random Forest, Regresión logística, Matplotlib/Seaborn
POR QUÉ YO:
Estoy realizando una pasantía en Machine Learning donde construyo y despliego sistemas ML reales de principio a fin, incluyendo un sistema de reconocimiento de dígitos (MNIST) con una interfaz web completa en Flask. Me importa tener código limpio y entregar algo que realmente funcione.
Escríbeme antes de ordenar con tu conjunto de datos y objetivo, y te confirmaré el paquete adecuado para ti.
Construyamos algo que funcione.
Lenguaje de programación:
Python
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿En qué formato recibiré el modelo entrenado?
Recibirás el modelo en un archivo .pkl (pickle) junto con el código fuente en Python. Si eliges la opción de despliegue, también obtendrás una aplicación web en vivo en Flask que podrás usar directamente o alojar tú mismo.
Q2: ¿Necesito proporcionar el conjunto de datos, o puedes encontrar uno por mí?
Te recomiendo que proporciones el conjunto de datos, ya que es específico para tu caso de uso. Si no tienes uno, dime tu problema y puedo buscar un conjunto de datos público adecuado — solo envíame un mensaje primero para confirmar que se ajusta a tus necesidades y que encontrar el dataset tendrá un cargo adicional de 20$.
Q3: ¿Qué precisión puedo esperar del modelo?
La precisión depende mucho del tamaño y la calidad de tus datos. Siempre compartiré métricas de rendimiento honestas (precisión, precisión, recall, etc.) después del entrenamiento — no prometo un número sin haber visto primero tus datos.
P4: ¿Qué pasa si necesito cambios después de la entrega?
Cada paquete incluye un número determinado de revisiones (consulta los detalles del paquete). Si necesitas algo fuera del alcance original, estaré encantado de discutir un complemento adicional para ello.

