Auditaré y rescataré tu base de código de ai o llm atascada y la llevaré a producción

La mayoría de los proyectos de AI no fallan por el modelo. Fallan por los datos, el alcance y una base de código que nadie quiere gestionar.

Fundé Shispare en 2012 y hemos entregado más de 100 proyectos. Audito construcciones de AI y LLM que se han quedado atascadas y te digo claramente qué vale la pena mantener.

Lo que obtienes:

- Una revisión del repositorio real: arquitectura, pipeline de datos, diseño de prompt y recuperación, evaluación, costo por llamada, seguridad.

- Un registro de riesgos clasificado por lo que se romperá primero en producción.

- Un veredicto de salvamento o reconstrucción con las razones, no una propuesta de venta.

- Una hoja de ruta con costos hacia una versión funcional.

Vengo del mundo del product management, no de la ingeniería, así que la primera pregunta que hago es dónde se filtra el dinero en tu flujo de trabajo, no qué modelo elegiste. Muchas veces la respuesta honesta es que la AI no es la herramienta adecuada para el trabajo, y lo diré antes de que gastes más.

Clientes típicos: una prueba de concepto que no sobrevivirá a usuarios reales, una transferencia a una agencia que no puedes entender, un pipeline RAG que devuelve tonterías confiadas, o una función de AI que cuesta más por llamada de lo que genera.

Escríbeme con el tamaño del repo, la stack y qué está fallando. Si no soy la persona adecuada, también te lo diré.