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Construiré arquitecturas multi-agente de langchain para tus flujos de datos
Arpit Pati
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de depender de scripts manuales para tareas tediosas de ingeniería de datos. Como un Data Engineer certificado por Google Cloud especializado en arquitecturas de IA, combino ecosistemas de datos complejos con los modelos de lenguaje de última generación.
Diseño sistemas personalizados y autónomos de multi-agentes usando LangChain y el Model Context Protocol (MCP) para automatizar procesos pesados, desde mapeo inteligente de esquemas hasta traducir PL/SQL heredado en sintaxis eficiente de BigQuery.
Lo que puedo hacer por ti:
- Sistemas multi-agente: orquesta agentes especializados de LLM para colaborar en tareas complejas de datos.
- Traducción inteligente de código: automatiza la migración de SQL heredado a la nube con alta precisión.
- IA consciente del contexto: implementa MCP y bases de datos vectoriales para que los LLM entiendan de forma segura tus esquemas propietarios.
- Seguridad empresarial: usa APIs empresariales (Vertex AI) para que la lógica nunca se filtre a modelos públicos.
Pila tecnológica: LangChain, Python, MCP, Vertex AI/OpenAI, GCP, BigQuery, bases de datos vectoriales.
¿Por qué elegirme? No construyo chatbots genéricos; construyo pipelines de datos seguros. Eres un arquitecto certificado que aplica IA para resolver cuellos de botella reales en datos.
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Conoce a Arpit Pati
Arpit Pati
- DeIndia
- Miembro desdeoct 2022
Idiomas
Inglés, Hindi
I’m Arpit, an IIT M.Tech graduate and GCP Certified Data Engineer specializing in architecting high-impact, scalable solutions. With 4+ years of expertise across data engineering, full-stack development, and published AI research (AII London 2024 and ICICV 2025), I transform complex technical challenges into enterprise-grade performance. From building autonomous LLM multi-agent systems to optimizing financial cloud pipelines, I bring a blend of academic rigor and hands-on engineering excellence to your project. Ready to scale your vision? Let’s connect and build your next-gen tech stack.
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FAQ
Traducción automática
¿Mis bases de datos y código propietario están seguros?
La seguridad absoluta es la base de mi arquitectura. Utilizamos APIs de nivel empresarial directamente en tu entorno en la nube. Tus datos y esquemas propietarios están estrictamente aislados y nunca se usan para entrenar modelos públicos.
¿Qué es el Model Context Protocol (MCP) y por qué lo necesito?
El MCP es una forma estandarizada para que los agentes de IA se conecten de forma segura a tus fuentes de datos existentes. Permite que el LLM entienda el contexto de tu base de datos y ejecute consultas directamente, transformando un IA genérico en un asistente de datos altamente especializado.
¿Qué modelos de LLM utilizas para estos agentes?
Soy compatible con diferentes modelos y me adapto a tu ecosistema. Para entornos intensivos en GCP, utilizo Vertex AI (Gemini). También tengo mucha experiencia en construir arquitecturas de LangChain alrededor de GPT-4 de OpenAI o Claude de Anthropic.
¿Estos agentes pueden reemplazar completamente la migración manual de datos?
Los agentes de IA aceleran mucho el proceso, manejando entre el 80 y 90% del trabajo pesado. Sin embargo, casos complejos aún requieren revisión experta, que integro en el flujo de trabajo del pipeline.
