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Detectaré riesgos de fraude y chargeback en tu tienda de Shopify o WooCommerce
Detección de fraude y anomalías en el comercio electrónico, impulsada por la ciencia de datos.
Ayudo a negocios en línea a detectar fraude, anomalías y patrones ocultos en sus datos antes de que se conviertan en problemas costosos.
Más de 6 años en análisis cuantitativo/econométrico, más de 4 ...
Acerca de este Servicio
¿Estás perdiendo dinero por chargebacks u órdenes fraudulentas que no puedes predecir?
Construyo modelos de detección de fraude y anomalías específicamente para negocios de comercio electrónico usando las mismas técnicas de aprendizaje automático aplicadas en banca y fintech, adaptadas para funcionar en tiendas de cualquier tamaño.
Lo que obtienes:
- Análisis de tus datos de órdenes/transacciones para identificar patrones sospechosos
- Una explicación clara y sencilla para cada transacción marcada, sin gráficos confusos ni jerga técnica
- Recomendaciones prácticas que puedes aplicar de inmediato
Esto no es un "informe de IA" genérico. Me enfoco específicamente en patrones de fraude a nivel de transacción: velocidad de pedidos, discrepancias en direcciones, comportamientos de compra inusuales y más.
Fluido en inglés y español, feliz de trabajar con cualquiera de los dos.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
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Excel
•
Stata
•
RStudio
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito compartir datos sensibles?
Solo necesitas compartir datos de transacciones anonimizados (ID de orden, monto, marca de tiempo, dominio del email, información de envío/facturación), sin necesidad de exponer nombres de clientes ni detalles de pago.
¿Funciona con cualquier plataforma?
Sí, siempre que puedas exportar tus datos de órdenes en formato CSV o hoja de cálculo, puedo trabajar con Shopify, WooCommerce o cualquier plataforma personalizada.
¿Qué pasa si no tengo casos históricos de fraude etiquetados?
No hay problema, uso técnicas de detección de anomalías no supervisadas que funcionan incluso sin historial de fraude etiquetado.
