Crearé sistemas personalizados de detección, segmentación y seguimiento de objetos con yolo

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Pakistán

Hablo Inglés

38 pedidos completados

Ingeniero de sistemas de IA de la idea a la implementación

Ayudo a startups y empresas a crear sistemas de IA listos para producción que automatizan flujos de trabajo, generan insights y resuelven problemas reales de negocio. Mi experiencia abarca visión por...

Nivel 2

Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.

Acerca de este Servicio

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus requisitos, el conjunto de datos y el mejor enfoque de YOLO para tu proyecto.


Soy ingeniero en aprendizaje automático especializado en detección de objetos con YOLO personalizada, segmentación de instancias y sistemas de seguimiento de múltiples objetos.


Servicios:

  1. Detección de objetos en tiempo real en imágenes y videos
  2. Estimación de pose personalizada de objetos (pitch, yaw y roll)
  3. Segmentación de instancias
  4. Seguimiento y conteo de múltiples objetos
  5. Detección de vehículos y personas
  6. Monitoreo de PPE y seguridad
  7. Análisis de tráfico y CCTV
  8. Entrenamiento de modelos YOLO personalizados
  9. Análisis de videos en tiempo real
  10. APIs REST y despliegue en la nube (AWS EC2)


Proyectos anteriores incluyen detección de personas y vehículos, análisis de tráfico, monitoreo de almacenes, imágenes médicas, vigilancia inteligente y sistemas de seguimiento deportivo.


Tecnologías:

YOLOv8, YOLOv11, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, DeepSORT, ByteTrack, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker y OpenVINO.


Despliegue:

  • AWS EC2 y servidores en la nube
  • APIs REST y aplicaciones web
  • Docker en contenedores
  • Raspberry Pi y NVIDIA Jetson
  • Despliegue en dispositivos edge


No dudes en enviarme un mensaje con tu proyecto

API:

Azure Face API

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

PyTorch

Marcos:

Scikit-learn

PyTorch

Panda

Mi porfolio