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Seré tu ingeniero de datos en databricks para ETL con pyspark y Unity catalog
Experto certificado en Databricks Multicloud en soluciones AWS, GCP y Azure
¡Hola! Soy Arjun, un ingeniero certificado en Databricks y multicloud con más de 8 años de experiencia en Azure, AWS y GCP. Ayudo a los equipos a transformar datos en bruto en insights en tiempo real ...
Acerca de este Servicio
Ingeniero de datos certificado en Databricks y Spark con más de 8 años de experiencia entregando soluciones de datos de alto rendimiento y nativas en la nube en Azure, AWS y GCP. Me especializo en construir pipelines ETL seguros, escalables y optimizados en costos usando Databricks, Apache Spark, Unity Catalog y Workflows para convertir datos complejos en insights confiables para el negocio.
Servicios que ofrezco:
- Configuración y puesta en marcha de Databricks Workspace
- Diseño de Unity Catalog y control de acceso seguro
- Desarrollo de ETL/ELT con PySpark y Delta Lake
- Tablas en vivo Delta (DLT) y pipelines Auto Loader
- Integración con APIs, almacenamiento en la nube y bases de datos
- Optimización de rendimiento y pruebas
Historias de éxito:
- Procesé más de 10 millones de registros al día con pipelines en tiempo real
- Reduje los costos de ETL en un 90 % para un cliente del sector financiero
- Disminuí el tiempo de procesamiento de 6 horas a 20 minutos
- Configuré Unity Catalog para acceso seguro a múltiples equipos
Lo que obtendrás:
- Código ETL limpio y listo para producción
- Configuración segura de Unity Catalog
- Documentación clara y diagramas de arquitectura
- Optimización de costos y rendimiento
¿Por qué elegirme?
- Más de 8 años de experiencia práctica en ingeniería de datos
- Experto certificado en Databricks
- Desarrollado para AWS, Azure y GCP
- Entrega rápida, clara y confiable
️No dudes en contactarme antes de hacer tu pedido.
Mi porfolio
Otros servicios de Ingeniería de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Cómo manejas datos a gran escala?
Diseño pipelines usando herramientas escalables como Apache Spark, Delta Lake y Databricks Workflows, asegurando un procesamiento eficiente de millones de registros diarios. También optimizo la partición, el caching y la asignación de recursos para mejorar el rendimiento y reducir costos.
¿Pueden tus soluciones escalar a medida que crecen mis datos?
Sí — mis pipelines ETL están diseñados para escalar sin problemas a medida que aumenta tu volumen de datos. Ya sea que trabajes con datos por lotes o en streaming, garantizo que la arquitectura soporte escalabilidad horizontal y buen rendimiento bajo cargas pesadas.
¿Puedes construir y optimizar workflows existentes en Databricks?
Por supuesto. Puedo refactorizar, depurar y escalar tus notebooks o workflows actuales.
¿Qué tecnologías utiliza?
PySpark, SQL, Delta Lake, Auto Loader, Unity Catalog, DLT, Airflow y más.
