Limpiaré, preprocesaré y prepararé tu conjunto de datos para análisis

¿Tu conjunto de datos está lleno de valores faltantes, duplicados, valores atípicos,

o formatos inconsistentes? Transformaré tus datos en bruto y desordenados

en un CSV limpio, estructurado y listo para ML de manera rápida y profesional.

Soy desarrollador de Python asociado con el programa de Minor en

Inteligencia Artificial del IIT Ropar, con 5 proyectos completados de limpieza de datos

en dominios del mundo real como astrofísica,

salud, comercio electrónico, finanzas y análisis de redes sociales.

LO QUE HARÉ POR TI:

-Eliminar duplicados y columnas irrelevantes

-Manejar valores faltantes (imputación o eliminación)

-Corregir formatos inconsistentes (fechas, texto, números)

-Detectar y limitar valores atípicos (Winsorization)

-Estandarizar y normalizar características

-Codificar variables categóricas para ML

-Fusionar múltiples conjuntos de datos en una fuente limpia

-Entregar un CSV limpio y documentado

LO QUE RECIBIRÁS:

-Archivo CSV limpio listo para análisis o modelado

-Jupyter Notebook con cada paso documentado

-Resumen breve de todos los cambios realizados

-0 valores faltantes en el resultado final (garantizado)

Mis ejemplos de proyectos aquí: github.com/arinskyyyy/data-cleaning

Envíame un mensaje antes de ordenar si tienes un conjunto de datos grande o

complejo. Estoy feliz de discutir tus necesidades específicas.