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Construiré pipelines de datos ETL y data warehouses usando python, AWS, airflow
Ingeniero de producto con velocidad impulsada por IA
Mi enfoque es simple: máximo ROI sin deuda técnica. 👋
🔹 Encárgate de todo el proceso: desde el diseño inicial del sistema hasta el despliegue.
🔹 Trabaja con los clientes, recopila sus comentarios ...
Acerca de este Servicio
Deja de depender de scripts frágiles. Si alimentas datos en dashboards de análisis o modelos de IA personalizados, necesitas una arquitectura resistente y autoreparable.
Como ingeniero senior, construyo pipelines ETL/ELT de nivel producción que garantizan la integridad de los datos y escalan sin intervención manual.
Lo que entrego:
- Orquestación inteligente: Apache Airflow para procesamiento por lotes intensivos, o n8n para flujos ágiles y basados en eventos.
- Arquitectura Medallion: capas Raw, Staging y Production usando AWS S3 y PostgreSQL.
- Pipelines listos para IA: segmentación y vectorización de datos (PGVector) para integración instantánea con LLM/RAG.
- Cómputo sin servidor: AWS Lambda para transformaciones rentables y escalables.
- Observabilidad: alertas automáticas de errores en Slack o Discord.
Pila tecnológica: Python, SQL, AWS (S3/Lambda), Airflow, n8n, PostgreSQL, Supabase.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus fuentes de datos específicas y necesidades de infraestructura.
