Haré entrenamiento de IA, evaluación de LLM y anotación de datos RLHF

Ayudo a las empresas de IA a construir datos de entrenamiento confiables mediante anotaciones manuales, evaluación de salidas de LLM y clasificación RLHF.

Lo que hago:

Entrenamiento de IA y evaluación de LLM (precisión, coherencia, utilidad, puntuación de inocuidad)

Anotación y etiquetado de datos de texto, imagen y video (YOLO/COCO)

Clasificación RLHF y calificación de prompts/respuestas

Acuerdo entre anotadores y auditoría de QA (Kappa de Cohen)

Por qué trabajar conmigo:

Fluidez nativa en inglés, suajili y kikuyu, con cobertura multilingüe rara para pipelines de entrenamiento de IA globales que necesitan matices culturales y evaluación de idiomas con pocos recursos.

Mi formación en economía y finanzas impulsa la integridad estricta de los datos, rúbricas estructuradas y documentación lista para auditorías en cada tarea, no solo etiquetado, sino decisiones de juicio defensibles y coherentes en casos límite (oclusiones, límites ambiguos, incoherencias multimodales).

Cada proyecto se entrega con criterios de puntuación claros y documentación, para que tu conjunto de datos esté limpio, coherente y listo para entrenamiento de modelos, no solo "hecho".

Construyamos datos en los que realmente puedas confiar.