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Construiré un chatbot rag personalizado con tus datos y base de datos vectorial
Shihan Rahman
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot de IA que responda con tu conocimiento confiable en lugar de depender solo del entrenamiento en modelos generales?
Construiré un chatbot RAG personalizado usando tus documentos aprobados, contenido del sitio web, base de conocimientos o datos de negocio. Tu contenido se prepara, fragmenta, incrusta, almacena en una base de datos vectorial y se recupera mediante búsqueda semántica antes de que el modelo genere una respuesta.
Soluciones posibles:
Chatbot de conocimiento para sitio web o SaaS
Asistente de FAQ para soporte al cliente
Asistente de conocimiento interno de la empresa
Chatbot de documentación de productos
Asistente de capacitación o investigación
Chatbot con citas y transferencia a humano
Dependiendo de tu paquete, la entrega puede incluir ingesta de PDF, DOCX, TXT, CSV, HTML o sitio web; filtrado de metadatos; reclasificación; citas; memoria; roles; retroalimentación; APIs; pruebas; Docker; documentación y soporte para despliegue.
Las tecnologías pueden incluir Python, FastAPI, GPT, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, pgvector y Redis.
Por favor, contáctame antes de ordenar si tus datos son privados, grandes, multilingües, se actualizan con frecuencia o están distribuidos en varios sistemas. Las tarifas de servicios y hosting de terceros no están incluidas.
Conoce a Shihan Rahman
Shihan Rahman
AI Engineer and Automation Specialist
- DeBangladesh
- Miembro desdedic 2019
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Bengalí, Inglés, Hindi, Urdu
I am an AI Engineer and Systems Architect who designs, builds, deploys, and operates AI, automation, API, and SaaS systems. I create AI agents, RAG chatbots, voice assistants, workflows, REST APIs, data pipelines, and full-stack applications.
I handle architecture, development, databases, testing, security, Docker, GitHub, CI/CD, Linux VPS, Nginx, monitoring, and support. I integrate payments, CRM, email, calendars, telephony, messaging, webhooks, and third-party APIs.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, Vector DB, PostgreSQL, Redis, React, Next.js, Pinecone, Qdrant, and n8n.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es RAG?
RAG recupera información relevante de conocimientos aprobados antes de que el modelo responda.
¿Qué bases de datos vectoriales soportas?
Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma o pgvector, seleccionados según tus necesidades.
¿El chatbot puede mostrar las fuentes?
Sí, cuando el diseño y el formato de la fuente soportan referencias confiables.
¿Puede usar documentos privados y actualizar su conocimiento?
Sí, con un flujo de trabajo acordado de privacidad, acceso, almacenamiento y actualización.
¿Están incluidas las tarifas del modelo, base de datos vectorial y hosting?
No. Las tarifas de terceros las paga el comprador a menos que estén incluidas en una oferta personalizada.
