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Conectaré la app de Flutter con el backend de ML en python
Eman Anwar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes un modelo de ML entrenado que necesita funcionar dentro de tu app de Flutter o Android? Conecto modelos de ML en Python con aplicaciones móviles a través de una API limpia y confiable.
He construido exactamente esta pipeline antes:
App de predicción de cáncer de pulmón Flutter + backend de ML en Python
Sistema de predicción de enfermedades cardíacas con integración completa de ML y API móvil
Lo que entrego:
- Backend FastAPI/Flask para tu modelo
- Integración limpia con REST API
- Manejo de errores para casos extremos
- Almacenamiento en base de datos opcional
- Código documentado y listo para desplegar
Envíame tu modelo entrenado y los detalles de tu app, y lo conectaré y haré que funcione.
Conoce a Eman Anwar
Eman Anwar
Flutter Developer
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Punjabí, Urdu, Inglés
I am a Flutter Developer with a Bachelor's degree in Computer Science and hands-on experience building cross-platform mobile applications. I specialize in integrating RESTful APIs and building AI-powered healthcare solutions. I enjoy building clean, scalable, and user-friendly mobile applications that solve real-world problems.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi modelo de ML?
La mayoría de los formatos funcionan: .pkl, .h5, .pt, o un modelo guardado de TensorFlow/PyTorch. Envíame lo que tengas y confirmaré la compatibilidad.
¿También entrenas el modelo de ML o solo lo integras?
Este servicio cubre la integración: conectar tu modelo ya entrenado con tu app a través de API. El entrenamiento del modelo se puede discutir por separado si es necesario.
¿Puedes desplegar el backend en algún lugar o solo construirlo?
Por defecto, lo construyo y pruebo localmente. La implementación puede añadirse, solo menciónalo antes de ordenar.
¿Qué pasa si mi app no está hecha en Flutter?
Trabajo principalmente con Flutter y Android nativo (Java), pero envíame tu stack primero para confirmar que encaja.
