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Construiré una canalización de datos ETL con python mysql y power bi
Ingeniero de datos
Soy ingeniero de datos con una maestría en Ingeniería de la Información y más de 9 meses de experiencia freelance construyendo sistemas de datos de grado de producción. Me especializo en pipelines ETL...
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta mover, transformar o cargar tus datos de manera confiable?
Construyo canalizaciones de datos ETL (Extract, Transform, Load) listas para producción usando Python, MySQL/PostgreSQL y Power BI, ofreciéndote flujos de trabajo de datos limpios, estructurados y automatizados desde la fuente hasta el panel de control.
Lo que entrego:
- Scripts ETL personalizados en Python que extraen datos de tus sistemas fuente (bases de datos, APIs, archivos CSV)
- Transformación de datos con limpieza, validación y lógica de negocio aplicada
- Carga en MySQL o PostgreSQL usando un diseño de data warehouse en estrella
- Paneles de Power BI conectados a tus datos transformados
- Documentación completa y un repositorio limpio en GitHub
Stack tecnológico que uso:
- Python (Pandas, SQLAlchemy, psycopg2)
- MySQL / PostgreSQL
- Power BI
- GitHub Actions para CI/CD y ejecuciones programadas de pipeline
- Apache Airflow / orquestación con cron (paquetes Standard y Premium)
¿Por qué elegirme?
He construido una canalización ETL completa para pedidos de comida como proyecto de portafolio, enfrentando desafíos reales como valores nulos, conflictos de esquema y cargas incrementales. Escribo código limpio, probado con unidades y bien documentado para que puedas entregarlo con confianza a tu equipo.
Lo que necesito de ti:
Detalles sobre tu fuente de datos, base de datos destino y objetivos de reporte
Plataforma de destino:
Postgresql
•
mySQL
Herramientas y plataformas:
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿A qué fuentes de datos puedes conectarte?
Puedo conectarme a MySQL, PostgreSQL, archivos CSV/Excel, APIs REST y Google Sheets. Si tienes una fuente diferente, avísame y evaluaré la viabilidad antes de comenzar.
¿Necesito proporcionar datos de muestra antes de ordenar?
Sí, compartir una muestra de tus datos fuente (incluso 10-20 filas) me ayuda a entender tu esquema y construir una canalización más precisa. Una muestra saneada sin datos personales reales está bien.
¿Recibiré el código en Python y la documentación?
Sí. Todos los paquetes incluyen los scripts ETL en Python y un enlace a un repositorio en GitHub. Los paquetes Standard y Premium también incluyen documentación técnica completa que cubre configuración, cómo ejecutar o programar el pipeline.
