Construiré pipelines de datos escalables usando python, pyspark y azure

¡Hola! Soy un ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia práctica en la creación de soluciones de datos escalables, confiables y de alto rendimiento.

Ayudo a las empresas a convertir datos en bruto en conjuntos de datos limpios y listos para análisis usando Python, SQL, PySpark, Databricks y Azure Data Factory. Tengo experiencia entregando pipelines de datos de extremo a extremo desde la ingesta y transformación de datos hasta el modelado y la optimización del rendimiento.

Lo que puedo ayudarte a hacer:

• Diseñar y optimizar pipelines ETL / ELT
• Desarrollar, depurar y mejorar pipelines en Azure Data Factory
• Procesamiento de datos a gran escala con Databricks y PySpark
• Escribir y optimizar consultas SQL para análisis e informes
• Modelado de datos (esquema estrella, copo de nieve, modelos dimensionales)
• Procesar y gestionar cargas de trabajo de big data

Me enfoco en arquitectura limpia, escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de datos. Ya seas una startup construyendo tu primera plataforma de datos o una empresa establecida mejorando pipelines existentes, entrego soluciones listas para producción, bien estructuradas en las que puedes confiar.

Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido revisaré tus requisitos y recomendaré la mejor solución para tus necesidades.