Crearé un script de ETL en python para limpiar, fusionar y consolidar tus datos CSV

¿Tienes hojas de cálculo de diferentes equipos, herramientas o departamentos, cada una con diferentes nombres de columnas, formatos de fecha, registros duplicados y valores sucios? Limpiarlas y fusionarlas manualmente es lento y propenso a errores. Automatizaré todo en Python + Pandas.

Lo que hago

Construyo un flujo de trabajo ETL reutilizable que:

• Extrae datos de todos tus archivos CSV/Excel en una sola ejecución
• Mapea diferentes nombres de columnas de origen a un esquema estándar
• Limpia y estandariza elimina espacios en blanco, corrige mayúsculas y minúsculas, convierte todas las fechas a AAAA-MM-DD, elimina símbolos de dinero/unidades y convierte cantidades y montos en números limpios
• Estandariza categorías (por ejemplo, valores de estado en un conjunto coherente)
• Valida registros y elimina filas con campos requeridos vacíos
• Elimina duplicados para que cada registro aparezca una sola vez
• Consolida todo en un archivo maestro en UTF-8, listo para reportes

Lo que obtienes

• Un script de Python limpio, bien documentado que tú posees completamente
• Tu archivo de salida consolidado (CSV/Excel)
• Un README con instrucciones de instalación y ejecución
• Código reutilizable para los archivos del próximo mes sin necesidad de reprogramar

Por qué elegirme

• Especialista en ingeniería de datos y ETL, no un generalista
• Código limpio, legible y comentado (sin cajas negras)
• Resultados consistentes y repetibles en cada ejecución
• Respuestas rápidas, en tiempo real