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Crearé un chatbot rag para los documentos de tu empresa
Antonio F
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Transforma los documentos, sitio web, PDFs, SOPs, manuales, hojas de cálculo o conocimientos internos de tu empresa en un asistente de IA confiable. Creo un chatbot RAG personalizado o una base de conocimientos impulsada por IA para que tu equipo o clientes puedan hacer preguntas y obtener respuestas precisas basadas en tus propios datos.
Ideal para:
- Bases de conocimientos de atención al cliente
- Asistentes internos para empresas
- Sistemas de búsqueda de documentos
- Asistentes de investigación
- Bots de soporte de ventas
- Asistentes de capacitación y onboarding
Lo que puedo construir:
- Pipeline de ingestión de documentos
- Embeddings y base de datos vectorial
- Búsqueda semántica o híbrida
- Integración con LLMs como OpenAI, Claude, DeepSeek o similares
- Generación de respuestas con tecnología RAG
- Citas de fuentes cuando sea necesario
- Interfaz web ligera para chat
- Despliegue en la nube
- Documentación y código fuente
Mi enfoque está en construir sistemas prácticos, con el objetivo de entregar un asistente de IA que tu equipo realmente pueda usar.
Envíame un mensaje antes de hacer un pedido para entender tus documentos, caso de uso, integraciones y necesidades de despliegue.
Conoce a Antonio F
Antonio F
I build AI agents, RAG chatbots and automation systems
- DeBrasil
- Miembro desdedic 2024
- Responde aprox. en:1 día
Idiomas
Inglés
I'm Antonio V. Franco, an AI consultant focused on building agents, RAG systems, knowledge assistants, and automation solutions for businesses. I help companies transform scattered documents, workflows, and operational knowledge into intelligent systems that boost efficiency, improve decision-making, strengthen customer service, and elevate internal productivity.
My work is serious, efficient, and high quality. It combines AI strategy, LLM engineering, RAG architecture, workflow automation, API integrations, vector databases, and cloud deployment to deliver practical AI systems.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Necesito enviarle un mensaje antes de ordenar?
Sí. Los proyectos RAG dependen de tus documentos, volumen de datos, caso de uso, integraciones y necesidades de despliegue. Por favor, envíame un mensaje primero para poder confirmar el paquete adecuado o crear una oferta personalizada.
¿Qué es un chatbot RAG?
Un chatbot RAG obtiene información relevante de tus documentos o base de conocimientos y usa un LLM para generar respuestas basadas en ese contexto. Es ideal para documentos de empresa, bases de conocimientos de soporte y asistentes internos.
¿El chatbot puede responder basándose en mis PDFs o sitio web?
Sí. Puedo crear un chatbot usando PDFs, archivos DOCX, páginas web, Markdown, archivos TXT, hojas de cálculo u otras fuentes de datos según el paquete.
¿El chatbot citará las fuentes?
Sí. Se pueden incluir citas de fuentes para que los usuarios vean de qué documento o sección proviene la respuesta. Esto es recomendable para casos de uso empresarial y conocimientos internos.
¿Qué modelos de IA puedes usar?
Puedo trabajar con OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, OpenRouter u otros LLMs compatibles según tus necesidades, presupuesto y pila preferida.
¿Ofrecen servicio de implementación?
Sí. El despliegue está incluido en los paquetes Standard y Premium. La opción Basic incluye una configuración sencilla a menos que se añada el despliegue como extra.
¿Puedes procesar PDFs escaneados?
Sí, pero los documentos escaneados generalmente requieren OCR. El OCR puede estar incluido en Premium o añadirse como extra, dependiendo de la calidad y volumen del documento.
¿Esto es ajuste fino?
No. La mayoría de los asistentes de conocimiento empresarial no necesitan ajuste fino. RAG permite que el chatbot recupere información de tus documentos y responda en base a ese contexto obtenido.
¿Seré dueño del código fuente?
Sí. El código fuente está incluido a menos que acordemos un formato de entrega diferente antes de que comience el pedido.
¿Puedes integrar el chatbot con mi app o sitio web existentes?
Sí. Puedo integrar el chatbot con un sitio web, backend, API o herramienta interna según tu stack y el paquete que elijas.
