¿Buscas un conjunto de datos limpio, bien estructurado y optimizado para Machine Learning o análisis de datos? Los datos desordenados con valores faltantes, duplicados o valores atípicos pueden arruinar la precisión de tu modelo. Limpiaré y transformaré tus datos en bruto usando Python.
Lo que ofrezco:
- Limpieza de datos: Manejo de datos faltantes (NaN/nulo), eliminación de duplicados y corrección de tipos de datos incorrectos.
- Detección de valores atípicos: Encontrar y gestionar outliers usando Z-score o IQR.
- Preprocesamiento de datos: Escalado de características (normalización/estandarización) y manejo de datos categóricos (One-Hot/Label Encoding).
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Encontrar patrones y correlaciones en los datos.
- Formatos: Datos limpios en CSV, Excel.
Herramientas y bibliotecas:
- Python (Pandas, NumPy)
- Scikit-Learn
- Matplotlib y Seaborn
¿Por qué elegirme?
- Código en Python profesional, limpio y bien comentado (Jupyter Notebook).
- Respuesta rápida y entrega puntual.
- Revisiones ilimitadas para tu satisfacción.
¡Contáctame y comparte tus requisitos antes de hacer tu pedido!