Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desarrollaré pipelines de datos en gcp usando bigquery, dataflow y cloud storage
Experto en ingeniería de datos y arquitecto de soluciones en la nube
Ingeniero de datos en Azure con más de 13 años creando soluciones de datos escalables usando Microsoft Fabric, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake y Synapse Analytics. También trabajo con Snowfl...
Acerca de este Servicio
Aprovecha la infraestructura de datos de clase mundial de Google para construir pipelines de análisis ultrarrápidos que pueden consultar petabytes de datos en segundos.
¿Necesitas análisis a escala empresarial con el rendimiento legendario de Google y capacidades de ML? ¿Quieres plataformas sin servidor y totalmente gestionadas que eliminen los dolores de cabeza de infraestructura? Soy un Profesional Certificado en Cloud de Google que construye soluciones usando la misma tecnología que impulsa Google Search y YouTube.
Lo que recibirás:
- Almacén de datos BigQuery optimizado para análisis a gran escala
- pipelines de Cloud Dataflow para procesamiento en tiempo real y por lotes
- Cloud Storage con redundancia multirregional y gestión del ciclo de vida
- Integración lista para AI/ML para análisis avanzado y modelado predictivo
- Consultas optimizadas en costos que reducen los gastos de BigQuery en más del 90%
- Arquitectura a escala global con rendimiento consistente en todo el mundo
Mi experiencia en GCP:
Ingeniero de datos certificado en Google Cloud con más de 13 años de experiencia en GCP, implementando plataformas que procesan datasets de más de 1PB para empresas globales.
Pila completa de GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Vertex AI, Looker Studio
Otros servicios de Ingeniería de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Cómo se compara BigQuery con los almacenes de datos tradicionales?
Ventajas revolucionarias: consultar terabytes en segundos en lugar de horas, pagar solo por los datos escaneados (~$5/TB) en lugar de costos fijos, escalado automático a petabytes, cero mantenimiento. Ofrezco benchmarks detallados de costo/rendimiento.
¿Puedes integrar GCP con infraestructura existente en AWS o Azure?
¡Sí! Me especializo en nube híbrida: transferencia de datos desde AWS S3/Azure Storage, integraciones API entre nubes, redes seguras (VPN/Interconnect), federación de identidad y optimización de costos en múltiples nubes.
¿Cómo manejas los requisitos de análisis en tiempo real?
Arquitectura centrada en streaming usando Pub/Sub (millones de mensajes por segundo), transformación en streaming con Dataflow, inserciones en streaming en BigQuery, Cloud Functions para procesamiento de eventos y dashboards en tiempo real en Looker Studio.
¿Qué integración de machine learning ofreces?
Fundamentos listos para AI/ML: BigQuery ML para entrenamiento en base de datos, integración con Vertex AI pipeline, feature stores, reentrenamiento automático de modelos y predicciones en tiempo real mediante Cloud Functions.
¿Cómo optimizas los costos de BigQuery para datasets grandes?
Varias estrategias: particionado y clustering (reducción del 95% en costos), vistas materializadas, optimización de consultas, reservas de slots frente a precios bajo demanda y políticas de ciclo de vida de datos para tiers de almacenamiento más económicos.
