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Haré pronósticos de análisis de series de tiempo usando sarimax, lstm, gru en python
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido a mi servicio de Análisis de Series Temporales y Modelado Predictivo!
Hola,
Como ingeniero mecánico con habilidades sólidas en análisis de datos con Python, creo modelos predictivos robustos para pronosticar ventas, clima o tendencias energéticas. Desde estadísticas clásicas hasta Deep Learning, convierto datos secuenciales complejos en insights útiles.
Servicios principales
- Preprocesamiento de datos y EDA: Manejo de valores faltantes, verificaciones de estacionariedad, ACF/PACF y descomposición de series temporales.
- Modelado estadístico: ARIMA, SARIMA, SARIMAX y Prophet para identificar tendencias claras y variables exógenas.
- Deep Learning: redes RNN, LSTM y GRU para secuencias complejas y no lineales.
- Evaluación y visualización: Seguimiento riguroso de métricas (RMSE, MAE, MAPE) y gráficos claros (Matplotlib, Plotly).
Pila tecnológica
- Python, Pandas, NumPy
- Statsmodels, Scikit-learn
- TensorFlow, Keras
¿Por qué elegirme?
- Enfoque ingenieril en análisis estadístico de datos.
- Notebooks de Jupyter limpios y bien documentados.
- Comunicación confiable y entrega rápida.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos y objetivos y así ofrecerte una cotización personalizada.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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Amazon SageMaker
Marcos:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
