Haré pronósticos de análisis de series de tiempo usando sarimax, lstm, gru en python

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Experto en SIG y Teledetección

Soy analista de datos GIS y desarrollador de software con una maestría en teledetección, geoinformación y visualización. Disfruto resolviendo problemas empresariales mediante análisis de datos, visual...
Acerca de este Servicio

¡Bienvenido a mi servicio de Análisis de Series Temporales y Modelado Predictivo!

Hola,

Como ingeniero mecánico con habilidades sólidas en análisis de datos con Python, creo modelos predictivos robustos para pronosticar ventas, clima o tendencias energéticas. Desde estadísticas clásicas hasta Deep Learning, convierto datos secuenciales complejos en insights útiles.

Servicios principales

  • Preprocesamiento de datos y EDA: Manejo de valores faltantes, verificaciones de estacionariedad, ACF/PACF y descomposición de series temporales.
  • Modelado estadístico: ARIMA, SARIMA, SARIMAX y Prophet para identificar tendencias claras y variables exógenas.
  • Deep Learning: redes RNN, LSTM y GRU para secuencias complejas y no lineales.
  • Evaluación y visualización: Seguimiento riguroso de métricas (RMSE, MAE, MAPE) y gráficos claros (Matplotlib, Plotly).

Pila tecnológica

  • Python, Pandas, NumPy
  • Statsmodels, Scikit-learn
  • TensorFlow, Keras

¿Por qué elegirme?

  • Enfoque ingenieril en análisis estadístico de datos.
  • Notebooks de Jupyter limpios y bien documentados.
  • Comunicación confiable y entrega rápida.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos y objetivos y así ofrecerte una cotización personalizada.

Experiencia:

Clasificación

agrupación

Análisis de sentimientos

Lenguaje de programación:

Python

R

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Marcos:

Scikit-learn

SimpleCV

keras

PyTorch

Panda

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel

SimpleCV