Construiré modelos CNN para clasificación de imágenes
Haré proyectos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
Acerca de este Servicio
Construyo modelos personalizados de Machine Learning y Deep Learning usando Python,
TensorFlow y Keras, incluyendo ANN para datos estructurados/tabulares y CNN
para clasificación de imágenes y tareas de visión por computadora.
Tomo tus datos en bruto, los limpio y preparo, construyo el modelo adecuado para tu
problema, lo entreno y evalúo su rendimiento entregando resultados que
son precisos, bien documentados y fáciles de entender.
LO QUE OFREZCO:
Regresión, clasificación y clustering en Machine Learning
Deep Learning ANN para datos tabulares, CNN para clasificación de imágenes
Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
Evaluación del modelo: precisión, exactitud, recall, F1-score, matriz de confusión
Optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento
LO QUE RECIBIRÁS:
️ Notebook de Jupyter limpio y bien comentado
️ Archivo del modelo entrenado
️ Informe de evaluación del rendimiento
️ Explicación clara de los resultados
HERRAMIENTAS: Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib
No dudes en enviarme un mensaje con los detalles de tu dataset y tu objetivo antes de ordenar, para que pueda recomendarte el paquete adecuado y establecer expectativas claras. ¡Vamos a convertir tus datos en un modelo ML/DL funcional!
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Necesito proporcionar mi propio dataset?
Sí, comparte tu dataset (imágenes/CSV). Si no tienes uno, puedo guiarte en la recopilación o uso de datasets abiertos.
Q2: ¿Qué pasa si mi dataset es pequeño?
Puedo usar técnicas como aumento de datos o transfer learning para obtener buenos resultados incluso con datos limitados.
Q3: ¿Recibiré el archivo del modelo entrenado?
Sí, recibirás el archivo del modelo guardado junto con el notebook de Jupyter y la documentación.
Q4: ¿Puedes desplegar el modelo también?
La guía básica para despliegue está incluida en el paquete Premium. Para despliegue completo (API/aplicación web), contáctame primero.
Q5: ¿Cuánto tiempo tarda en entregarse?
Depende del tamaño y la complejidad del dataset — normalmente de 1 a 5 días. El plazo exacto se muestra en cada paquete.

