Construiré un agente de IA de producción y rag

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Ankit Himanshu
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¿Necesitas un agente de IA que funcione en producción, no solo una demostración?

En los últimos 11 años, he ayudado a empresas globales a diseñar y escalar sistemas backend, más recientemente, con un enfoque fuerte en agentes de IA, LLMs y automatización de flujos de trabajo.

Algunos ejemplos recientes de trabajos impulsados por IA incluyen:

  • https://superreach.com/ (EE.UU.): Una flota de trabajadores autónomos de IA que realiza trabajo real
  • Vestra.ai (India): - Construí varios agentes de IA y un mercado.
  • Carbonleap (EE.UU.): Plataforma avanzada de agricultura: asistente de gestión de cultivos impulsado por IA que ofrece recomendaciones proactivas y contextuales para la agricultura
  • Tempus (EE.UU.): Creé un agente conversacional impulsado por IA para funciones de gestión de proyectos, configuraciones de seguridad y procedimientos administrativos mediante interacciones en lenguaje natural.
  • PublishBuddy (https://app.publishbuddy.com) (Australia): Desarrollé un agente social de publicación basado en LLM, usando OpenAI + LangChain para recomendaciones de contenido.
  • Fraim (Australia): Gestores de productos impulsados por IA: Transformo decisiones complejas y ambiguas en análisis estructurados y rastreables impulsados por IA.

También he liderado sistemas escalables para plataformas importantes como:

  • link.me (más de 100 millones de usuarios, redes sociales, EE.UU.)
  • Woop.co.nz (entrega de comida, Nueva Zelanda)

Conoce a Ankit Himanshu

Ankit Himanshu

AI Agent Developer and Backend System Architect

  • DeIndia
  • Miembro desdejul 2022
  • Idiomas

    Inglés
Over the past 11 years, I’ve helped global companies architect and scale backend systems, more recently, with a strong focus on AI agents, LLMs, and workflow automation. - AI & Agents: GPT-4o, Claude, Gemini with LangChain, LlamaIndex, CrewAI. RAG, multi-agent orchestration. - Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, PGVector. - Automation: n8n, Make, Zapier, Temporal. Deploy via LangServe, FastAPI, Modal. - Backend: Node.js, TypeScript, NestJS, GraphQL, WebSockets. DBs: Postgres, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Neo4j. Cloud: AWS, GCP. - Most freelancers can prototype AI. I ship and scale it.

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