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Crearé un chatbot de IA personalizado con rag, langchain y llms
Anjum Zahid
5.0
5.0
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot impulsado por IA que responda a tus documentos, sitio web o simplemente a preguntas básicas?
Conocimiento empresarial, soporte al cliente, investigación, educación, uso interno, desarrollo chatbots RAG personalizados para diferentes propósitos. El sistema puede extraer información de tus datos y ofrecer respuestas claras, proporcionando fuentes para cada una.
Lo que puedo incluir:
Soporte para ingestión de PDF, DOCX, TXT y páginas web.
Pipeline RAG basado en LangChain
Modelos OpenAI, Gemini, Hugging Face, Llama u Ollama
Soporte para integración con bases de datos vectoriales.
Citar la fuente y registrar en la memoria de la conversación
Backend con FastAPI y configuración en Docker.
Reranking, autenticación y despliegue en la nube
Limpiar adecuadamente el código fuente y la documentación.
Paquetes:
Básico: Pequeño prototipo de RAG
Estándar: Chatbot RAG personalizado, ingestión de documentos o páginas web, acceso a API
Objetivo: Desplegar pipeline RAG escalable en la plataforma propia
Antes de hacer el pedido:
Por favor, contáctame con el tipo de archivo(s) que buscas o URL del sitio web, así como número de páginas y tu modelo de IA preferido, integraciones y plataforma de despliegue. Para OCR de archivos escaneados, puede ser necesario pagar APIs o hosting, que se solicitarán y pagarán por separado.
Conoce a Anjum Zahid
Anjum Zahid
AI and ML Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeene 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 semana
Idiomas
Urdu, Inglés, Alemán, Español
AI & Machine Learning Engineer | AI Chatbots | Generative AI | Agentic AI | RAG
I have more than seven years of experience in the field of AI Engineering. My specialties are AI ChatBots, Generative AI, Agentic AI and RAG pipelines. Develop LLM powered applications with Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, FAISS and Chroma DB. I am adept with skills related to vector databases and semantic search, automation, and getting things into production with Docker and AWS. Lets create AI systems that can grow and expand.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué necesitas de mí antes de comenzar?
Por favor, proporciona documentos de muestra o URLs de sitios web, el propósito de tu chatbot, modelo de IA preferido, integraciones necesarias y plataforma de despliegue.
¿Qué fuentes de datos soportas?
Admito archivos PDF, DOCX y TXT basados en texto, además de páginas web accesibles públicamente. Los sitios restringidos o dinámicos requieren revisión previa.
¿El sistema RAG puede manejar cientos de documentos?
Si es necesario, se pueden soportar colecciones de documentos más grandes según la revisión. Hay un límite en la cantidad de documentos que se pueden incluir en cada paquete. Antes de hacer el pedido, envíame un mensaje para confirmar la configuración, el tiempo y cualquier cargo adicional.
¿Qué modelos de IA puedes integrar?
Puedo trabajar con OpenAI, Gemini, Hugging Face, Meta Llama y Ollama. Podemos escoger un modelo según tus requisitos de precisión, privacidad y presupuesto.
¿Están incluidos los costos de API, hosting y nube?
No. El uso de API de LLM, hosting en la nube, suscripciones a bases de datos vectoriales y otros servicios de pago son pagados directamente por el cliente.
¿Proporcionas despliegue?
El despliegue en una plataforma propiedad del cliente está incluido en Premium. También puede adquirirse como un extra con otro paquete.
¿Puedes procesar PDFs escaneados?
Sí, pero los PDFs escaneados o basados en imágenes requieren OCR. El OCR puede añadirse como un extra tras verificar la calidad del archivo y el número de páginas.
8. ¿Recibiré el código fuente?
Sí. Recibirás el código fuente de todas las funciones incluidas en el paquete seleccionado, junto con las instrucciones de configuración correspondientes.
¿Puedes construir un sistema RAG privado?
Sí. Puedo usar modelos locales a través de Ollama o desplegar en tu propio entorno. Por favor, discute cualquier requisito de seguridad o cumplimiento antes de ordenar.
10. ¿Qué incluye una revisión?
Una revisión cubre correcciones o ajustes razonables dentro de los requisitos originales. Nuevas funciones, integraciones o fuentes de datos requieren una oferta adicional o personalizada.
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halinato
Estados Unidos
Great experience! The RAG application was successfully executed on my uploaded document and I could ask questions and get answers. I got good direction through set up and testing from the developer. I was very happy with the assistance provided along the way. Highly recommended!
USD 50
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3 días
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