Haré proyectos de aprendizaje automático.
Aprendizaje automático, finanzas cuantitativas, datos
Acerca de este Servicio
¡Hola! Soy Aniket Wathore, especialista en aprendizaje automático con experiencia que disfruta desglosar problemas complejos en código inteligente y eficiente. Soy un gran fan del pensamiento analítico y me gusta el desafío de hacer que los modelos funcionen exactamente como deben, ya sea prediciendo la próxima gran tendencia o identificando objetos en un cuadro.
Ayudo a estudiantes (de secundaria a universidad) a perfeccionar sus proyectos académicos y a construir soluciones a nivel empresarial para necesidades reales del negocio. Si necesitas un modelo personalizado que sea rápido, liviano y que realmente funcione, soy tu persona.
Lo que hago
- Aprendizaje automático: Regresión, clasificación (Random Forest, SVM, KNN), agrupamiento, XGBoost y análisis predictivo.
- Deep Learning: CNNs, RNNs, LSTMs para visión por computadora (detección/segmentación de objetos) y modelado de secuencias usando TensorFlow o PyTorch.
- Ciencia de datos: Todo desde limpieza de datos desordenados y EDA hasta Web Scraping, análisis de sentimientos y series temporales.
Me especializo en extraer alto rendimiento de recursos limitados. Construyamos algo genial juntos envíame un mensaje y empecemos!
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
OpenNN
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes ayudarme a explicar el código para mi proyecto universitario o viva?
¡Por supuesto! Si eres estudiante, no solo entrego el código; también proporciono una explicación clara. Explicaré la lógica detrás de la elección de algoritmos (como por qué usamos Random Forest en lugar de SVM) y cómo funcionan las métricas de evaluación para que puedas presentar tu proyecto con total confianza.
¿Qué librerías y herramientas sueles usar?
Mi pila principal incluye Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) para el núcleo de ML, y TensorFlow/PyTorch para Deep Learning. Para proyectos especializados en empresas, uso C++ y WASM para despliegue en el borde de alto rendimiento, y OpenCV para tareas de visión por computadora.
¿Proporcionas documentación y un informe final?
Sí. Cada proyecto incluye código bien comentado. Para soluciones empresariales, proporciono documentación técnica. Para estudiantes, puedo ofrecer un informe estructurado del proyecto que incluya Análisis Exploratorio de Datos (EDA), gráficos de rendimiento del modelo (curvas de precisión/pérdida) y un resumen de hallazgos.
¿Puedes integrar modelos de ML en nuestra infraestructura existente?
Sí. No solo construyo modelos de forma aislada. Puedo entregar soluciones como APIs REST (usando FastAPI o Flask), contenedores Docker para despliegue en la nube o como módulos WASM para integración directa en navegador. Aseguro que el modelo encaje perfectamente en tu stack tecnológico actual con mínima fricción.
