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Haré limpieza de datos, análisis exploratorio, aprendizaje automático
Limpieza de datos, EDA y aprendizaje automático
Soy graduado en sistemas de información (promedio 3.98/4.00) especializado en análisis de datos con Python, EDA y dashboards en Tableau. He entregado análisis de extremo a extremo en conjuntos de dato...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un experto en datos para limpiar, analizar y construir modelos de aprendizaje automático? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy un estudiante de ciencia de datos en octavo semestre con experiencia en EDA (Análisis Exploratorio de Datos), limpieza de datos y modelado predictivo. He trabajado en varios proyectos relacionados con análisis de datos y aprendizaje automático, que puedes consultar en mi GitHub: https://github.com/AngeloDusu
Lo que ofrezco:
- Limpieza y preprocesamiento de datos (manejo de valores faltantes, duplicados, valores atípicos, ingeniería de características, etc.)
- Análisis exploratorio de datos (EDA) (visualización, insights estadísticos, identificación de tendencias)
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático (Regresión, Clasificación, Agrupamiento)
- Optimización de hiperparámetros y ajuste de modelos
- Documentación clara y explicación del código
¿Por qué elegirme?
- Fuertes habilidades en Python con Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib y Seaborn
- Código bien estructurado y fácil de entender
- Abierto a solicitudes personalizadas para adaptarme a tus necesidades específicas
- Apasionado por resolver problemas relacionados con datos
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
API:
Google Cloud Vision API
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para empezar?
¡Por supuesto! Puedo proporcionarte muestras de mis trabajos anteriores en análisis de datos y aprendizaje automático si lo solicitas. No dudes en contactarme y con gusto compartiré ejemplos relevantes para mostrar mi experiencia.
¿Qué herramientas y librerías usas?
Utilizo Python con bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn y Jupyter Notebook para procesamiento de datos, análisis y construcción de modelos de aprendizaje automático.
¿Qué tipos de modelos de aprendizaje automático puedes construir?
Puedo construir diversos modelos de aprendizaje automático, incluyendo modelos de regresión, clasificación y agrupamiento. También ofrezco ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
¿Proporcionas despliegue en la nube o integración con API?
Actualmente, no ofrezco despliegue en la nube ni integración con API. Sin embargo, haré todo lo posible por entregarte un Jupyter Notebook bien documentado para que puedas ejecutar y probar el modelo fácilmente en tu sistema.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es demasiado grande?
Para conjuntos de datos grandes (más de 500K filas), por favor contáctame primero para que podamos discutir la mejor estrategia. Es posible que necesite optimizar los pasos del procesamiento o sugerir una solución alternativa.
¿Qué formatos de archivos recibiré?
Recibirás: Un conjunto de datos limpio (CSV, Excel o JSON) Un archivo Jupyter Notebook (.ipynb) con todo el código y explicaciones Un informe en PDF o Excel (si está incluido en tu paquete)
¿Puedo solicitar un servicio personalizado?
¡Sí! Si tienes requisitos específicos que no están listados en mi gig, no dudes en enviarme un mensaje. Estoy feliz de discutir una solución personalizada adaptada a tus necesidades.
¿Qué pasa si necesito revisiones?
Ofrezco revisiones dependiendo del paquete que elijas. Por favor, revisa los detalles de cada paquete y avísame si necesitas ajustes menores después de la entrega.
¿Cuánto tiempo durará el proyecto?
Dependiendo del paquete que elijas, generalmente tomaría de 3 a 4 días. Para solicitudes urgentes, no dudes en contactarme antes de ordenar!
