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Ingeniero de datos: Python, SQL, PySpark, AWS, GCP, Airflow

Ingeniero de datos con una gran pasión por construir pipelines de datos confiables, escalables y eficientes. Hábil en SQL, Python, procesos ETL y plataformas de datos en la nube, con un enfoque en la ...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas extraer, transformar y cargar (ETL) datos de manera eficiente? Me especializo en diseñar tuberías de datos escalables que automatizan flujos de trabajo, optimizan el rendimiento de bases de datos y aseguran un procesamiento de datos sin problemas.


Con habilidades en Python y SQL, manejo la configuración y optimización de bases de datos, creo procesos ETL/ELT eficientes y gestiono la extracción de datos. Ya sea que necesites scraping web y API desde sitios estáticos o dinámicos, o tuberías de datos fluidas, tengo todo cubierto.


Lo que entrego:

  • tuberías de datos: Flujo eficiente de datos entre sistemas.
  • Transformación de datos: Procesos ETL personalizados para obtener insights útiles.
  • Gestión de bases de datos: Configuración y optimización para un rendimiento máximo.
  • Integración de datos: Consolidación de fuentes de datos.
  • Limpieza de datos: Garantizando precisión y coherencia.


  • Mis servicios incluyen tuberías de datos, transformación, integración, limpieza y automatización de informes. ¡Conectemos para discutir tus necesidades y comenzar a crear la solución perfecta para tu proyecto!

Plataforma de destino:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Herramientas y plataformas:

Airbyte

Matillion

AWS Glue DataBrew

Mi porfolio