Construiré y evaluaré un modelo de clasificación de machine learning

¿Necesitas predecir la pérdida de clientes, fraude, conversión, incumplimiento u otro resultado categórico a partir de tus datos? Puedo construir y evaluar un modelo de clasificación de machine learning usando Python y bibliotecas estándar de la industria.

Construiré una pipeline reproducible de machine learning usando Python.

Dependiendo de tu proyecto, puedo trabajar con regresión logística, random forest, gradient boosting y XGBoost.

El análisis puede incluir preprocesamiento de datos, manejo de desequilibrio de clases, ajuste de hiperparámetros, optimización del umbral de clasificación y evaluación del modelo usando métricas apropiadas como precisión, recall, F1-score, ROC AUC y PR AUC.

También puedo ofrecer explicaciones de importancia de características o SHAP para entender las predicciones del modelo.

Recibirás código/notebook limpio en Python, resultados de evaluación y visualizaciones claras.