Analizaré y pronosticaré tus datos de series temporales en python

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Ucrania

Hablo Ucraniano, Ruso, Inglés
Ingeniero de Machine Learning y Científico de Datos con formación en Ingeniería Informática y Matemáticas Aplicadas. Trabajo con Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/Keras, Pandas, NumPy y statsm...
Acerca de este Servicio

¿Tienes datos de ventas, demanda, financieros, de producción, tráfico web u otros datos dependientes del tiempo y necesitas un pronóstico confiable?


Analizaré tus datos de series temporales en Python y crearé una solución de pronóstico con métricas de evaluación claras y visualizaciones.


### Lo que puedo hacer


* Limpiar y preparar datos de series temporales

* Analizar tendencias y estacionalidad

* Probar estacionariedad

* Construir líneas base ingenuas y estadísticas

* Desarrollar modelos de pronóstico ARIMA y SARIMAX

* Comparar el rendimiento de los modelos

* Calcular MAE, RMSE y MAPE

* Realizar diagnósticos de residuos

* Generar pronósticos futuros

* Crear gráficos de pronóstico y diagnósticos claros

* Proporcionar código limpio en Python/Jupyter Notebook


### Herramientas


Python, Pandas, NumPy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib


### Lo que recibirás


Dependiendo del paquete seleccionado:


* Código en Python limpio y reproducible

* Visualizaciones de pronósticos

* Métricas de evaluación de modelos

* Comparación entre valores reales y predichos

* Pronósticos futuros

* Diagnósticos de modelos

* Una explicación concisa de los resultados


Me enfoco no solo en ajustar un modelo, sino también en verificar si realmente funciona mejor que líneas base simples de pronóstico.


Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido si tú

Experiencia:

Análisis predictivo

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

PyTorch

API:

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

MLflow

SimpleCV