Haré un asistente de documentos rag en Python con citaciones de fuentes
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Andrii Tynskyi
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollo pequeños asistentes de documentos en Python que buscan en archivos Markdown y proporcionan respuestas con citaciones de fuentes.
Según el paquete, puedo configurar la recuperación SQLite FTS5/BM25, conectar un modelo de lenguaje compatible con OpenAI y crear una demostración en línea de comandos con instrucciones de configuración.
La recuperación en este servicio es basada en palabras clave (BM25), no búsqueda vectorial ni por embeddings. Las respuestas dependen de los documentos suministrados y del modelo de lenguaje, por lo que deben verificarse frente a las fuentes citadas. Mi portafolio incluye DocuAgent, un asistente de documentos con recuperación, citaciones y evaluación offline.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido. Comparte algunos documentos Markdown de muestra, no confidenciales, preguntas de ejemplo y tu modelo/API preferido. Nunca envíes contraseñas ni claves de API a través de mensajes de Fiverr.
Motor de IA
Otros
Lenguaje de programación
Python
Conoce a Andrii Tynskyi
Andrii Tynskyi
Junior AI Software Engineer
DePolonia
Miembro desdeoct 2026
Idiomas
Ucraniano, Inglés, Polaco
I’m a Junior AI & Software Engineer and Computer Science student at ZUT Szczecin. I build practical backend, web, and AI solutions using Python, Java, PHP, Spring Boot, SQL, and REST APIs.
My projects include a document-search assistant using RAG, a machine-learning prediction pipeline, an LLM evaluation tool, and a cinema booking API. I can help with API development, database-backed applications, Python scripts, data processing, and AI prototypes.
I focus on clear communication, reliable delivery, and code that is easy to maintain.