Haré análisis de rnaseq en masa con expresión génica diferencial, go y análisis de vías.

¿Tienes datos de RNA-seq y necesitas resultados claros y defendibles?

Realizaré un pipeline de RNA-seq en R/Python completamente reproducible y entregaré figuras listas para publicación con un informe de interpretación experto para que puedas pasar directamente de datos en bruto a la siguiente sección de tu manuscrito.

• Control de calidad y revisión de diseño: revisión de metadatos, validación de réplicas, detección de valores atípicos y PCA
• Análisis de expresión diferencial: DESeq2 o edgeR con corrección FDR (BenjaminiHochberg)
• Figuras listas para publicación: volcán, MA, PCA, mapa de calor agrupado, gráficos de puntos/burbujas de vías
• Enriquecimiento funcional: GO (BP/MF/CC) ± KEGG/Reactome mediante g:Profiler o clusterProfiler
• Tablas de datos organizadas: recuentos normalizados, valores estabilizados por varianza y tablas de DEG (CSV/XLSX)
• Informe detallado: HTML o PDF con métodos completos, parámetros e interpretación en lenguaje sencillo

Lo que necesito de ti:

Opción A: archivos FASTQ + hoja de muestras

Opción B: matriz de recuento en bruto (genes × muestras) + hoja de muestras

Humano, ratón, rata o cualquier otro, solo avísame.

Por favor, ten en cuenta:

Los resultados son solo para fines de investigación, no se hacen afirmaciones clínicas o diagnósticas. Todos los datos se manejan de forma confidencial y no se comparten con terceros.