Haré modelado de ecuaciones estructurales por favor SEM en smartpls 4 con análisis de caminos

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Bangladesh

Hablo Bengalí, Inglés

Analista de datos cuantitativos y encuestas

Soy investigador de posgrado en Sistemas de Información Gerencial con sólida formación en estadística, econometría y diseño de investigación. Ofrezco análisis de datos usando SPSS, SmartPLS, Stata y E...
Acerca de este Servicio

SmartPLS 4 PLS-SEM para tu proyecto.


Este servicio ofrece un modelado completo de ecuaciones estructurales en SmartPLS 4 siguiendo los pasos de (Hair et al., 2019), desde la configuración del modelo hasta un informe claro y listo para publicación. Adecuado para investigaciones en negocios, gestión y ciencias sociales basadas en datos de encuestas.


Para tu proyecto, realizaré un análisis completo de PLS-SEM en SmartPLS 4, siguiendo las directrices estándar de reporte. Esto incluye revisión de datos, evaluación del modelo de medición (cargas, alfa de Cronbach, confiabilidad compuesta, AVE, validez discriminante de Fornell Larcker y HTMT, sesgo por método común) y justificación clara de los constructos.


Luego evalúo el modelo estructural usando bootstrapping para los coeficientes de camino, mediación y moderación si se incluyen, verifico colinealidad (VIF), y reporto R², f², Q² y PLSpredict, proporcionando tablas y diagramas de caminos en SmartPLS alineados con las mejores prácticas de estándares PLS-SEM.


Recibirás

  • Archivo del proyecto en SmartPLS 4
  • Tablas de resultados (cargas, AVE, HTMT, R², f², Q²)


Pasos principales para los métodos:

Hair, J.F., Risher, J.J., Sarstedt, M. y Ringle, C.M. (2019) Cuándo usar y cómo reportar los resultados de PLS-SEM, European Business Review, 31(1), pp. 224

Lenguaje de programación:

Python

R

SPSS

SQL

Otros

Tecnología:

Excel

Hojas de cálculo de Google

Stata

NVivo

SPSS

Otros

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis de impacto

Experiencia:

Predicción

Pronóstico

probabilidad

Estadísticas

Herramientas:

eviews

SmartPLS

mplus

RStudio

Stata