Haré análisis estadísticos usando r, rstudio y python
Analista estadístico apasionado
Acerca de este Servicio
¿Buscas análisis estadístico profesional con R, RStudio o Python?
Estás en el lugar correcto
Soy un máster en estadística con experiencia práctica en análisis de datos, aprendizaje automático y programación estadística. Ayudo a estudiantes, investigadores y empresas realizando análisis de datos, modelado e interpretación precisos y confiables.
Lo que ofrezco:
1.. Análisis estadístico y modelado de datos:
- Medidas de dispersión y tendencia central
- Pruebas de hipótesis
- Modelos de regresión
- Distribuciones de probabilidad
- Métodos de muestreo
- Pruebas paramétricas (Z/t/F/Chi-cuadrado)
- Pruebas no paramétricas (U de Mann-Whitney, Wilcoxon signed rank, Wilcoxon rank sum, Kruskal-Wallis H)
- Métodos multivariantes (PCA, FA, DA)
- Análisis de clúster
2.. Modelado predictivo y algoritmos de aprendizaje automático en Python/R
3.. Limpieza, preprocesamiento y visualización de datos
4.. Scripts personalizados de R, informes RMarkdown o Jupyter Notebooks
5.. Explicación clara e interpretación de resultados
6.. Informes bien estructurados (uso académico o empresarial)
¿Por qué elegirme?
Máster en Estadística Aplicada
Hábil en R, RStudio, Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn
Código 100% preciso y reproducible
Fácil de entender
Entrega puntual
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1. ¿Está familiarizado con el diseño experimental?
A: Tengo un buen conocimiento en diseño experimental como análisis de varianza (ANOVA), análisis multivariado de varianza (MANOVA) y pruebas de hipótesis para grupos de tratamiento y control.
P2. ¿En qué tipo de técnicas multivariables eres competente?
A: Mi experiencia incluye análisis de factores comunes (CFA), análisis de componentes principales (PCA), análisis de agrupamiento k-means y jerárquico, análisis discriminante lineal (LDA) y otros.
P3. ¿Podrías mencionar los algoritmos de aprendizaje automático en los que tienes experiencia?
A: Tengo experiencia en árboles de decisión, bosques aleatorios, máquinas de vectores de soporte, análisis de agrupamiento, análisis de regresión y técnicas de deep learning como redes neuronales.
¿Proporcionas tanto código como interpretaciones?
Sí, entrego scripts de código bien documentados junto con una explicación clara y no técnica de los resultados.
¿Puedes incluir gráficos y visualizaciones?
Por supuesto. Puedo crear gráficos y diagramas de alta calidad usando ggplot2, Matplotlib o Seaborn para que los resultados sean fáciles de entender.
¿Puedes proporcionar un script o notebook reproducible?
Sí, puedo ofrecer un script en R, RMarkdown o un Jupyter Notebook en Python para que puedas reproducir fácilmente el análisis.
7 comentarios sobre este Servicio
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Perfect as always
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Best work in time
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Best in the world
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It was a good experience working with them, all things were explained and done within time limits.
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