Construiré modelos de machine learning para pronósticos de ventas y análisis predictivo

Deja de adivinar tus niveles de stock y precios. Gestionar una tienda de comercio electrónico a ciegas conduce a inventario muerto o márgenes de ganancia perdidos. Como especialista en Data Science & AI, utilizo Machine Learning avanzado (XGBoost, Random Forest) para convertir tus datos históricos de ventas en una hoja de ruta predictiva.

️ Lo que puedo construir para ti:

• Análisis de clientes (RFM): Identifica compradores VIP y señala clientes en riesgo de abandono.
• Pronóstico de demanda: Predice la demanda futura de productos para optimizar tu inventario en el almacén.
• Optimización de precios: Encuentra el porcentaje de descuento exacto para maximizar ventas sin sacrificar márgenes.
• Aplicación web (Premium): Un panel interactivo de Streamlit para simular ventas y precios sin escribir código.

️ LIMITACIONES ESTRICTAS (Lee antes de ordenar):

• Formato de datos: Requiero datos históricos de ventas limpios y en formato tabular (CSV/Excel). NO web scraping, texto no estructurado, PDFs o datos de imágenes.
• Límite de tamaño: Hasta 100,000 filas.
• Alcance del proyecto: Entrego el modelo entrenado (.pkl), código en Python y informe de negocio. NO integro modelos en tu backend de sitio web en vivo, ni construyo APIs, ni proporciono monitoreo post-entrega.

¡Por favor, ENVÍA UN MENSAJE antes de ordenar con tu conjunto de datos y objetivo principal!