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Realizaré segmentación de imágenes, segmentación semántica y de instancias en python
Ingeniero de IA ML Experto en Visión por Computadora y Aprendizaje Profundo
Ingeniero de IA/ML con MSCS de FAST-NUCES. Más de 3 años creando soluciones reales de Machine Learning, Visión por Computadora y Deep Learning.
Lo que puedo construir para TI:
- Modelos ML personaliz...
Acerca de este Servicio
¿Buscas segmentación de imágenes perfecta en píxeles? ¡Segmentaré tus imágenes con precisión!
Me especializo en segmentación de imágenes usando deep learning. Ya sea que necesites segmentación semántica, de instancias o soluciones personalizadas, entrego resultados precisos y listos para producción.
SERVICIOS QUE OFREZCO:
- Segmentación semántica (clasificación por píxel)
- Segmentación de instancias (detección de objetos individuales)
- Segmentación de imágenes médicas (tumores, órganos, células)
- Eliminación y reemplazo de fondos
- Entrenamiento de modelos de segmentación personalizados
- Segmentación de imágenes satelitales y aéreas
- Segmentación de cuadros de video
MODELOS Y FRAMEWORKS:
- U-Net, Mask R-CNN, DeepLab
- YOLO v8 Segmentation, SAM
- PyTorch, TensorFlow, Keras
- OpenCV, Albumentations
¿POR QUÉ ELEGIRME?
- Amplia experiencia en arquitecturas de segmentación
- Experiencia en aplicaciones médicas e industriales
- Entrenamiento personalizado en tu conjunto de datos
- Alta precisión con rendimiento optimizado
¡ENVÍAME UN MENSAJE para una cotización personalizada!
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
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Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
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TensorFlow
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PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
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Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre segmentación semántica y de instancias?
La segmentación semántica clasifica todos los píxeles en categorías. La segmentación de instancias identifica objetos individuales por separado, como coche 1, coche 2.
¿Puedes segmentar imágenes médicas?
¡Sí! Tengo experiencia en detección de tumores, segmentación de órganos y análisis de células en imágenes médicas.
¿Necesitas datos anotados para entrenar?
Para modelos personalizados, los datos etiquetados mejoran la precisión. Puedo guiarte en herramientas de anotación o ayudarte con el etiquetado.
¿Qué precisión puedes lograr?
Generalmente, scores de IoU del 85-95 por ciento con datos de entrenamiento de calidad. La precisión depende de la calidad y complejidad de los datos.
¿Puedes procesar videos?
¡Sí! Aplico segmentación a cuadros de video para aplicaciones como edición de video o análisis en tiempo real.
