Construiré un servidor MCP personalizado para Claude code y agentes de IA

El MCP es una forma estándar de dar acceso a un cliente de IA a tus herramientas y datos. Lo necesitas si quieres que Claude o Cursor lean y escriban en tus sistemas en lugar de copiar el contexto manualmente. Si una simple llamada API resuelve tu problema, te lo diré.

Sí. El Protocolo de Contexto del Modelo es independiente del cliente. Pruebo con el cliente que mencionas y te entrego la configuración exacta para él. Si tu equipo usa varios, configuro todos en el mismo orden.

Sí. El servidor se distribuye en tu repositorio bajo tu licencia, con un README y instrucciones de configuración. El código fuente está en cada paquete, nunca hay uno adicional. Mis bibliotecas internas reutilizables siguen siendo mías.

Sí. Construyo en función de tu contrato API o un entorno de staging, y luego te entrego instrucciones de despliegue para tu red. No necesito credenciales de producción para escribir el servidor.

Sí, desde MCP de producción hacia arriba. Imagen Docker, despliegue en tu nube, configuración del entorno, registros estructurados. Te guío en el despliegue para que tu equipo pueda volver a desplegar sin mí.

Go, Python o TypeScript. Recomiendo según lo que tu equipo ya mantenga, ya que el mejor servidor es aquel que tus ingenieros pueden entender. Go cuando importan el rendimiento y la concurrencia, Python cuando está junto a código ML existente.

Sí. Los problemas habituales son descripciones de herramientas que el modelo malinterpreta, falta de validación de entrada, sin alcance de autenticación y manejadores bloqueantes que cuelgan el modelo a mitad de llamada. Envíame el repositorio y te diré qué está mal antes de que hagas el pedido.

Sí. Flujos de trabajo de agentes LangGraph, búsqueda vectorial con Pinecone y los servicios backend relacionados. El MCP suele ser una pieza de un sistema más grande y puedo construir el resto.