Construiré un asistente de IA personal que conozca tus notas, documentos y decisiones


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Una IA personal que realmente conoce tus cosas. Apunta Claude a tu vault de Obsidian, exportación de Notion, o carpeta de PDF/Word. Pregúntale cualquier cosa y obtén respuestas basadas en tu propia escritura, no en internet.
Guardas notas pero nunca las vuelves a leer. Has escrito la misma idea tres veces porque olvidaste las dos primeras. Quieres hablar con tu base de conocimientos como si fuera un colega. RAG es la solución, generación aumentada por recuperación sobre tus datos.
Entregables:
- Indexado en ChromaDB con vectores de tus notas/documentos mediante embeddings
- Grafo de conocimiento en SQLite que captura decisiones, etiquetas, referencias cruzadas
- Claude (o tu LLM preferido) consultado con tu contexto inyectado
- Enriquecimiento nocturno: autoetiquetado, resumen, enlaces
- Interfaz de chat: CLI, interfaz web o integración con plugin de Obsidian
- Runbook: cómo agregar nuevos documentos, ajustar recuperación, hacer respaldo
Por qué yo:
Ejecuté esta misma pila en mi propio vault todos los días, con más de 700 notas, 23 registros de decisiones de arquitectura, todo indexado y consultable por Claude en varias sesiones. Subagentes personalizados, hooks de captura de sesiones, integración con MCP. Mismo patrón, aplicado a tu conocimiento.
No es un wrapper alrededor de ChatGPT, es una verdadera RAG con búsqueda por vector y grafo de conocimiento.
Escríbeme primero, cada trabajo empieza con una sesión de 15 minutos para definir el alcance.
Conoce a Amit Patel
Engineering Manager
- DeReino Unido
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Gujarati
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de entrada soportas?
Markdown (Obsidian, exportación de notes.app), PDF, DOCX, TXT, HTML, exportación de Notion, exportación de Confluence. Si es texto o se puede extraer texto, funciona.
¿Cuánta información puede manejar?
Básico hasta 500 documentos, Estándar hasta 2000 documentos, Premium ilimitado (con ajuste para grandes corpus — fragmentación, filtrado, recuperación híbrida).
¿Qué LLM usa?
Claude (API de Anthropic) por defecto — mejor calidad para RAG. Soportado también OpenAI, Gemini o local vía Ollama en Premium.
¿Dónde se ejecuta?
Localmente en tu máquina, o autoalojado en tu servidor. Nada sale de tu entorno salvo los fragmentos relevantes y prompts a la API de LLM que elijas.
¿Qué pasa con la privacidad?
Tus documentos permanecen en local. Solo los fragmentos relevantes recuperados se envían al LLM por cada consulta. Registro completo de lo enviado para que puedas revisar.
¿Puedo usar Obsidian?
Sí — los vaults de Obsidian son el formato de entrada ideal. También puedo entregarlo como integración de plugin de Obsidian en Premium para consultar directamente desde el editor.
¿Cómo añado nuevos documentos después?
Carpeta de vigilancia que ingiere automáticamente nuevos archivos, o comando manual de reindexado. El runbook cubre ambos, además de cómo reconstruir todo el índice si es necesario.
¿Puede escribir cosas, no solo responder?
Sí — puede redactar respuestas, resumir, generar esquemas a partir de tus notas existentes, producir primeros borradores de nuevos documentos basados en tu conocimiento. No solo Q&A.
¿Qué pasa con la integración con MCP?
Premium incluye un servidor MCP que expone la base de conocimientos como una herramienta Claude Code — puedes consultarlo directamente desde cualquier sesión de Claude Code.
¿Qué está fuera del alcance?
Construir tu base de conocimientos desde cero (necesitas notas/documentos existentes). Ajustar un modelo a tus datos (técnica diferente). Despliegue multiusuario empresarial (ver otros gigs).
