Desarrollaré redes neuronales informadas por física personalizadas en pytorch

¿Tus simulaciones FEM/CFD son demasiado lentas o requieren mucho cálculo?

Soy un investigador computacional con doctorado y Investigador Visitante en Imperial College London, especializado en Aprendizaje Automático Científico (SciML).

Construyo redes neuronales informadas por física (PINNs) personalizadas en PyTorch puro desde cero, evitando wrappers de alto nivel para garantizar máximo control, depuración y rendimiento en tus restricciones físicas.

Lo que puedo hacer por ti:

• Resolver ecuaciones en derivadas parciales complejas directas e inversas, incluyendo la extracción de parámetros desconocidos a partir de datos experimentales.

• Crear sustitutos rápidos basados en ML para reemplazos de simulaciones tradicionales costosas en cálculo.

• Depurar y acelerar tus bases de código existentes en PyTorch o SciML.

Ejecutados recientemente:

• Modelé flujos turbulentos de alto-Re (Re=10,000 Navier-Stokes).

• Resolvió un problema complejo de elastoplasticidad mediante PINNs de Hertz Contact.

¿Por qué contratarme? No solo obtienes un programador; consigues un socio estratégico en computación. Aseguro que tus modelos sean matemáticamente perfectos.

¡Envíame un mensaje con tu PDE y alcance antes de hacer el pedido!