Crearé una solución de detección de objetos y visión por computadora con yolov8

<p¿Tienes problemas con la baja precisión del modelo, falsos positivos o inferencias lentas? Desarrollo soluciones robustas y listas para producción en visión por computadora y detección de objetos adaptadas a tus necesidades específicas.

En lugar de prototipos genéricos, entreno, optimizo y despliego modelos YOLO de alto rendimiento diseñados para la fiabilidad en el mundo real.

Servicios principales y capacidades:

• Detección y seguimiento de objetos personalizados: Entrenamiento con conjuntos de datos propios usando YOLOv8, YOLOv5 y arquitecturas recientes de YOLO con integración ByteTrack / DeepSORT.
• Segmentación y clasificación de instancias: Límites precisos a nivel de píxel, cuadros delimitadores orientados (OBB) y estimación de pose.
• Preparación y anotación de datos: Etiquetado de datos, conversión de formatos y aumento mediante CVAT, Roboflow y Label Studio.
• Optimización de modelos y despliegue en edge: Conversión a ONNX, TensorRT y OpenVINO para inferencias rápidas en tiempo real en dispositivos edge, backends web (FastAPI) o aplicaciones móviles.

Lo que recibirás:

• Código fuente limpio, completamente documentado en Python / OpenCV.
• Pesos del modelo entrenado (.pt, .onnx o archivos engine) junto con métricas de validación completas.
• Guía de despliegue completa o envoltorio API para una integración sencilla.

Por favor, contáctame antes de realizar el pedido.