Construiré un agente de IA clínico multi-ómico

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Amir T
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Acerca de este Servicio

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Construyo agentes de IA y tuberías de datos que convierten datos genéticos y clínicos desordenados en algo que un médico, o un algoritmo, pueda usar realmente.


Mi proyecto principal es una plataforma de salud de precisión que construí y aún mantengo, que ahora contiene cerca de un millón de variantes genéticas clasificadas, con tuberías automatizadas que la mantienen actualizada frente a las principales bases de datos genómicas públicas. Sobre esos datos, construí las partes que la hacen clínicamente útil:


Puntuación de riesgo poligénico en más de 300 condiciones

Análisis de interacción fármaco-gen

Clasificación de variantes basada en ACMG con interpretación vinculada a evidencia

Un analizador de informes de laboratorio que cubre docenas de formatos de prueba en inglés y persa

Una capa que integra datos de microbioma, epigenética y dispositivos wearables junto con la genética para una visión más completa de la salud


Si tu proyecto involucra datos genómicos o clínicos que necesitan ser limpiados, estructurados, puntuados o interpretados a gran escala, esto es lo que realmente hago día a día, no un servicio que adquirí recientemente.


Envíame una muestra de tus datos antes de ordenar para poder definir bien el alcance.

Conoce a Amir T

Amir T

Biomedical AI Engineer Genomics Biosignals and Precision Health

5.0(1)
  • DeReino Unido
  • Miembro desdejul 2024
  • Última entrega2 años
  • Idiomas

    Persa, Inglés
I'm Amir, an AI engineer and full-stack developer with 9+ years in Python, MATLAB, and machine learning, focused on healthcare and biomedical applications. My main project is a precision health platform I built from scratch, where patients upload lab work, microbiome panels, and raw genetic data to get personalized nutrition, exercise, and medical insights. On genomics, this includes ACMG-based variant classification and polygenic risk scoring, built on FastAPI, Next.js, and PostgreSQL. I've also worked on EEG/ECG processing, medical imaging with CNN/YOLO models, and published IEEE research.

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