Realizaré análisis de regresión con Python utilizando aprendizaje automático supervisado.

Soy un científico de datos certificado con más de dos años de experiencia en aprendizaje automático supervisado, especializado en análisis de regresión. He completado con éxito numerosos proyectos de regresión y soy experto en realizar análisis de regresión con cualquier tipo de datos tabulares.

Realizaré el preprocesamiento de datos, la limpieza, la gestión de valores faltantes y la ingeniería de características. Posteriormente, identificaré el modelo de regresión de aprendizaje automático óptimo para el conjunto de datos dado. Para evaluar el rendimiento de los diferentes modelos, emplearé métricas de precisión adecuadas y compararé sus resultados para determinar el modelo con mejor rendimiento.

Utilizaré las siguientes herramientas para la tarea:

• Pitón
• Pandas
• Numpy
• Kit de ciencia para aprender
• Ciencia y tecnología
• Vscode
• Google Colab
• Cuaderno Jupyter
• Regresión lineal
• Regresión de lazo
• Regresión de cresta
• Regresor de árbol de decisión
• Regresor aleatorio de Forrest
• Regresor de refuerzo de gradiente
• Regresor de apilamiento
• Regresor de votación
• Regresor K-NN
• Regresor k-NN escalado
• Regresor de máquinas de vectores de soporte (SVM)
• Regresión de ElasticNet
• Validación cruzada
• Búsqueda en cuadrícula de CV

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Amín