Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré modelos predictivos para la previsión empresarial
Ingeniero en Ciencia de Datos: Finanzas, Estadísticas y Enseñanza
Ingeniero en Ciencia de Datos con experiencia sólida en estadística y finanzas. Destaco en análisis de datos financieros, modelado predictivo y gestión de proyectos, entregando insights accionables pa...
Acerca de este Servicio
Construyo modelos predictivos personalizados que ayudan a las empresas a prever resultados, reducir riesgos y tomar decisiones basadas en datos.
Con experiencia en aprendizaje automático, análisis estadístico y modelado financiero, entrego sistemas de predicción precisos adaptados a tus necesidades específicas.
Lo que ofrezco:
- Modelos de regresión para previsión (ventas, ingresos, precios, demanda)
- Modelos de clasificación para evaluación de riesgos (deserción, fraude, puntuación de crédito)
- Análisis de series temporales para predicción de tendencias
- Preprocesamiento completo de datos y creación de características
- Optimización de modelos con ajuste de hiperparámetros
- Pipelines listos para producción
Industrias con las que trabajo:
Finanzas, comercio electrónico, salud, agricultura, análisis deportivo y más.
Lo que obtienes:
Modelo de aprendizaje automático entrenado (Python)
Cuaderno de Jupyter con documentación completa
Informe de evaluación de rendimiento (precisión, ROC, matriz de confusión)
Análisis de importancia de características
Código limpio y reutilizable
Utilizo Python, scikit-learn, XGBoost, Pandas y herramientas modernas de ML para construir modelos que alcanzan entre 85 y 99% de precisión en datos del mundo real.
Portafolio: predicción de precios de acciones (99.5%), detección de fraude (96% AUC), modelos de deserción, previsión de sequías.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
MLflow
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesitas de mí para construir el modelo?
Necesito un conjunto de datos en formato CSV, Excel o base de datos con tus datos históricos. Para previsiones, incluye la variable objetivo que deseas predecir y cualquier característica relevante (fechas, categorías, valores numéricos). Te guiaré sobre los requisitos de datos durante nuestra discusión.
¿Con qué industrias y casos de uso trabajas?
Trabajo en múltiples industrias: finanzas (predicción de acciones, puntuación de crédito), comercio electrónico (previsión de ventas, deserción de clientes), salud (evaluación de riesgos), agricultura (predicción de cosechas) y análisis deportivo. Si tienes datos y un objetivo de predicción, puedo construir un modelo para ello.
¿Qué precisión tendrá mi modelo predictivo?
La precisión depende de la calidad y complejidad de los datos. Los modelos de mi portafolio alcanzan entre 85 y 99% de precisión. Proporciono métricas de rendimiento detalladas (precisión, ROC-AUC, matriz de confusión) para que sepas exactamente qué tan bien funciona el modelo antes de su despliegue.
¿Recibo el código fuente y puedo usarlo comercialmente?
¡Sí! Todos los paquetes incluyen el código fuente completo (cuaderno de Python) con documentación. Eres dueño del código y del modelo por completo, puedes usarlo comercialmente, modificarlo o integrarlo en tus sistemas sin restricciones.
