Construiré modelos de ciencia de datos para análisis financiero
Ingeniero en Ciencia de Datos: Finanzas, Estadísticas y Enseñanza
Acerca de este Servicio
¿Quieres aprovechar tus datos financieros para tomar decisiones comerciales más inteligentes?
Construiré modelos de ciencia de datos y aprendizaje automático adaptados al sector financiero, ayudándote a extraer insights útiles de tus datos.
Lo que puedo construir por ti:
- Modelos de puntuación de riesgo crediticio
- Predicción de pérdida de clientes
- Puntuación de propensión y apetito
- Pruebas A/B y análisis estadístico
- Detección de anomalías en datos financieros
- Modelos predictivos para pronósticos empresariales
Lo que obtendrás:
- Datos limpios y preprocesados listos para modelar
- Un modelo de ML completamente entrenado y evaluado
- Métricas de rendimiento e informe de insights
- Código fuente (Python/R)
Por qué trabajar conmigo:
- Sólido conocimiento en ciencia de datos y estadística
- Experiencia con conjuntos de datos financieros reales
- Comunicación clara y entrega puntual
¡Convirtamos tus datos financieros en una ventaja competitiva!
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Excel
•
Stata
•
Colab
•
RStudio
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar?
Necesitas compartir tu conjunto de datos en bruto (Excel, CSV o cualquier formato). Cuantos más datos, mejor será el rendimiento del modelo.
¿Y si no tengo datos limpios?
No hay problema, el preprocesamiento de datos está incluido en los paquetes Standard y Premium, o disponible como extra.
¿En qué formato será el entregable?
Recibirás un Jupyter Notebook o un script en Python/R con código fuente completo, además de un informe que resume resultados y insights.
¿Puedes trabajar con datos financieros confidenciales?
Sí, tus datos permanecen estrictamente confidenciales y solo se usan para este proyecto.

