Construiré un modelo de machine learning en python
Ingeniero en Ciencia de Datos: Finanzas, Estadísticas y Enseñanza
Acerca de este Servicio
¿Tienes un conjunto de datos y necesitas un modelo de predicción confiable, no solo un cuaderno lleno de código?
Construiré una solución de aprendizaje automático limpia y reproducible en Python para clasificación, predicción de abandono, detección de anomalías, agrupamiento o análisis predictivo.
Lo que puedo entregar:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio y creación de características
- Modelos con Scikit-learn, XGBoost o LightGBM
- Comparación, validación y ajuste de modelos
- Métricas de evaluación claras y visualizaciones
- Código fuente limpio en Python/Jupyter
- Explicación de resultados y recomendaciones
Trabajo principalmente con datos estructurados/tabulares como archivos CSV y Excel. Me enfoco en una validación correcta y resultados útiles, en lugar de promesas de precisión poco realistas.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido con tu conjunto de datos/muestra, variable objetivo y objetivo del negocio o proyecto. El deep learning, despliegue en la nube e integración con API no están incluidos a menos que se acuerde por separado.
Transformemos tus datos en un modelo que puedas entender y usar.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab

