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• Análisis predictivo
• Programación en Python para proyectos de ciencia de datos
• Análisis y visualización de datos
• Modelado predictivo y pronósticos
• Soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Procesamiento de imágenes y videos usando técnicas de machine learning
• Desarrollo y despliegue de modelos de deep learning
• Sistemas de recomendación para recomendaciones personalizadas
• Análisis estadístico y pruebas de hipótesis
• Preprocesamiento y limpieza de datos
• Ingeniería de características
• Análisis exploratorio de datos (EDA)
• Análisis de series temporales y pronósticos
• Análisis de sentimientos y análisis de redes sociales
• Minería de datos y reconocimiento de patrones

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