Seré tu ingeniero de IA para ajustar finamente modelos NLP de Hugging Face

El contacto previo nos permite evaluar tu conjunto de datos, aclarar los requisitos de precisión y recomendar la mejor arquitectura de modelo transformer para tu presupuesto antes de cualquier compromiso.

Ajustamos modelos para clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas (NER), análisis de sentimientos, respuesta a preguntas, resumen, búsqueda semántica y generación de chat en dominios específicos.

Soportamos BERT, RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT, T5, BART, así como LLMs causales como LLaMA 3, Mistral, Gemma y Falcon usando ajuste fino estándar, PEFT, LoRA y QLoRA.

Puedes proporcionar tus datos en formato CSV, JSON, JSONL o Parquet. Si tus datos no están limpios, podemos estructurarlos y limpiarlos como parte del alcance de tu proyecto.

El cómputo para entrenamiento (Google Colab Pro, RunPod, AWS EC2 o Lambda Labs) y el hosting en producción son pagados directamente por ti en tus propias cuentas para garantizar la privacidad y propiedad total de los datos.

Entregamos los pesos del modelo guardados, archivos de configuración, tokenizer, un push privado a Hugging Face Hub (opcional) y scripts de inferencia en Python limpios o un servicio FastAPI en contenedor.

Sí. Podemos exportar y cuantizar tu modelo a formatos de 4 bits, 8 bits, ONNX o GGUF para que puedas realizar inferencias de alto rendimiento en instancias de CPU o GPU única y de bajo costo.

Las revisiones incluyen ajustes de hiperparámetros, optimización de pérdida y depuración de scripts de inferencia para asegurar que tu modelo cumpla con los criterios de evaluación acordados.

Firmamos NDAs estándar a solicitud y podemos realizar el entrenamiento directamente en tu nube privada segura o en una instancia dedicada de GPU sin mantener copias locales.

Sí. Nuestro paquete Premium incluye 14 días de soporte post-entrega, y ofrecemos contratos de mantenimiento dedicados para reentrenamiento continuo e integración completa de API.