Crearé un sitio web de IA e integraré modelos de IA personalizados en aplicaciones web

Soportamos PyTorch (.pt, .pth), TensorFlow (.h5, SavedModel), ONNX, Scikit-learn (.pkl), pipelines de transformadores de Hugging Face y puntos de control de LLM cuantizados personalizados.

Desplegamos en AWS (SageMaker, ECS, Lambda, EC2), Google Cloud Platform (Vertex AI, Cloud Run), Microsoft Azure, RunPod, Vercel y DigitalOcean, según tus necesidades de latencia y costo.

Todos los costos de hosting en la nube, computación GPU y infraestructura de terceros se facturan directamente a tu cuenta del proveedor de la nube. Te ayudamos a configurar límites rentables.

Necesitamos tus archivos de modelo o repositorio, las especificaciones de datos de entrada/salida objetivo y acceso de staging a tu entorno de hosting en la nube o web.

Optimizamos las cargas útiles, utilizamos ONNX Runtime o TensorRT cuando es aplicable, configuramos colas asíncronas en el backend y desplegamos cerca de tu base de usuarios usando caching en edge.

Sí. En nuestros niveles Standard y Premium, construimos frontends pulidos y responsivos usando React, Next.js y Tailwind CSS adaptados a tu marca.

Las revisiones cubren mejoras en la interfaz, ajustes en los parámetros de la API, afinación de mensajes de error y correcciones de integración dentro del alcance originalmente acordado.

Recibes la propiedad total del código fuente limpio en Git, guías de variables de entorno, configuraciones de despliegue en Docker y documentación de pruebas de API.

Sí. Los paquetes Premium incluyen 14 días de soporte de monitoreo gratuito. También ofrecemos acuerdos de mantenimiento mensual para actualizaciones continuas del modelo y escalado de funciones.

Cada modelo de IA personalizado tiene requisitos de hardware y arquitectura únicos. La comunicación previa asegura que seleccionemos el paquete perfecto y evitemos retrasos costosos.