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Construiré un agente AI RAG de producción en AWS Bedrock
Jeremiah W
Acerca de este Servicio
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Construiré y desplegaré un agente AI listo para producción o una aplicación RAG usando AWS Bedrock.
Esto está diseñado para empresas que necesitan más que un chatbot básico o una prueba de concepto.
Dependiendo de tus requisitos, tu solución puede incluir:
- Agentes Amazon Bedrock
- Bases de conocimientos Bedrock
- Generación aumentada por recuperación (RAG)
- OpenSearch Serverless
- Ingesta de documentos
- Citas de fuentes
- Memoria del agente
- APIs Lambda
- Infraestructura con Terraform
- CI/CD con GitHub Actions
- Evaluaciones automáticas de AI
- Monitoreo de alucinaciones y anomalías
- Registro y observabilidad en producción
He construido arquitecturas completas de Bedrock que proveen la infraestructura, ingieren corpus de documentos, exponen un agente a través de una API, evalúan cada despliegue y monitorean la calidad de AI en producción.
Puedo trabajar con un entorno AWS existente o construir la arquitectura desde cero.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que podamos definir las fuentes de datos, requisitos de seguridad, arquitectura y alcance del despliegue.
Conoce a Jeremiah W
Jeremiah W
Solutions Architect
- DeEstados Unidos
- Miembro desdedic 2014
- Responde aprox. en:19 horas
Idiomas
Inglés
I build production AI systems that go beyond basic chatbots and demos.
My work spans AI agents, RAG, automated evaluation, LLM observability, multi-cloud infrastructure, autonomous content systems, AI video pipelines, and data platforms.
I’ve built AI solutions across AWS Bedrock, Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Anthropic, and custom full-stack applications.
My focus is turning AI concepts into working systems that can be deployed, evaluated, monitored, and improved in production.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipos de soluciones AI en AWS Bedrock puedes construir?
Puedo construir aplicaciones RAG, sistemas de preguntas y respuestas con documentos, agentes AI, copilotos internos, servicios AI basados en API y flujos de trabajo personalizados en Bedrock.
¿Puedes usar los documentos o datos de mi empresa para RAG?
Sí. Puedo conectar documentos y fuentes de datos soportadas a una Base de conocimientos Bedrock para que tu AI pueda responder preguntas usando tu propia información.
¿Puedes desplegar la infraestructura en mi cuenta de AWS?
Sí. La implementación puede incluirse, y proyectos más grandes pueden usar Infrastructure as Code con Terraform y despliegues automáticos con GitHub Actions.
¿Puedes agregar evaluación y monitoreo al agente AI?
Sí. Puedo implementar evaluaciones automáticas para áreas como relevancia de respuestas, fidelidad, citas, latencia, alucinaciones y regresión entre versiones.
¿Puedes trabajar con un proyecto existente en AWS o Bedrock?
Sí. Puedo revisar una arquitectura existente, solucionar problemas, agregar capacidades RAG o de agente, mejorar los flujos de despliegue o poner en producción un prototipo existente.
¿Están incluidos los costos de uso de AWS y modelos de AI?
No. La infraestructura de AWS, el uso de modelos Bedrock, almacenamiento y otros cargos de servicios de terceros se pagan directamente a través de tus propias cuentas.
¿Necesitarás mi contraseña o credenciales de AWS?
No. Por favor, nunca envíes contraseñas o claves de acceso permanentes. Podemos usar permisos adecuados de AWS IAM u otros métodos seguros de acceso cuando sea necesario el despliegue.
