Construiré un chatbot de IA RAG entrenado en tus documentos con búsqueda vectorial

Ofrece a tus clientes o equipo respuestas instantáneas y precisas a partir de tus propios documentos, con fuentes verificables.

Construyo chatbots de Generación Mejorada por Recuperación (RAG) que buscan en tu contenido usando embeddings vectoriales y responden con modelos de OpenAI o Claude, basados en tus datos en lugar de conjeturas.

Lo que obtienes:

- Ingesta de PDFs, DOCX, páginas web, exportaciones de Notion/Docs o contenido de bases de datos

- Segmentación inteligente, embeddings y búsqueda por similitud (pgvector, Pinecone o similar)

- Respuestas con citas y una opción de 'No sé' para reducir alucinaciones

- Interfaz de chat limpia en Next.js/React, o una API que puedas integrar en tu producto

- Autenticación opcional, registros de uso y botones de retroalimentación

- Despliegue y un README claro

Por qué elegirme:

Más de 7 años en desarrollo full stack (React, Next.js, Node.js, Python, AWS) con experiencia práctica en pipelines de NLP, embeddings y búsqueda por similitud. Me preocupo por la calidad de recuperación, no solo por un chat bonito.

Envíame una muestra de tus documentos y tu caso de uso antes de ordenar.